关于概率的认识总结由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“概率统计总结”。
研究方案
概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。自从学过概率论这门课程之后，我对概率论这门学科有了浓厚的兴趣，我们的生活中处处充满的随机现象，很多实际生活中的问题，都可以归结为概率问题。我们进行学习就是为了运用，于是，我就在想概率究竟能在哪些方面得到运用呢？为了解决自己的疑惑，我进行了一系列的研究工作，主要分为以下几个步骤：
一、在网上查阅资料，了解概率论的起源，以及它的发展过程，在这一发展过程中，哪些人做了哪些工作，有哪些比较著名的定理，以及这些定理对这门学科发展所起到的推动作用。
二、在大概了解到概率论的发展历史之后，我开始缩小查找的范围，开始主要在网上查阅最近几十年概率论这门学科的发展，主要是概率的发展如何推动其他学科的发展，以及其在其他领域的运用。
三、进入图书馆的网络数据库，在中国知网、万方等数据库中查找专业的文献以及论文，挑选其中和概率应用有关的一些，进行仔细研读。
四、将这些论文整合到一起，学习其中有用的知识，并且结合自己已经学过的知识，将所有的知识进行整合，为进一步解决问题做好准备。
总结报告
在确定完研究的步骤之后，我便开始了科研训练的工作，第一步就是去图书馆查阅资料，通过大量查阅资料，我了解到，概率论是一门研究事情发生的可能性的学问，但是最初概率论的起源与赌博问题有关。16世纪，意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺（GirolamoCardano）开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。
概率与统计的一些概念和简单的方法，早期主要用于赌博和人口统计模型。随着人类的社会实践，人们需要了解各种不确定现象中隐含的必然规律性，并用数学方法研究各种结果出现的可能性大小，从而产生了概率论，并使之逐步发展成一门严谨的学科。概率与统计的方法日益渗透到各个领域，并广泛应用于自然科学、经济学、医学、金融保险甚至人文科学中。
在有了这些知识储备之后，我继续进行资料的查询，进一步了解概率论在历史中的发展过程。随着18、19世纪科学的发展，人们注意到在某些生物、物理和社会现象与机会游戏之间有某种相似性，从而由机会游戏起源的概率论被应用到这些领域中；同时这也大大推动了概率论本身的发展。使概率论成为数学的一个分支的奠基人是瑞士数学家j.伯努利，他建立了概率论中第一个极限定理，即伯努利大数定律，阐明了事件的频率稳定于它的概率。随后棣莫弗和拉普拉斯又导出了第二个基本极限定理（中心极限定理）的原始形式。拉普拉斯在系统总结前人工作的基础上写出了《分析的概率理论》，明确给出了概率的古典定义，并在概率论中引入了更有力的分析工具，将概率论推向一个新的发展阶段。19世纪末，俄国数学家切比雪夫、马尔可夫、李亚普诺夫等人用分析方法建立了大数定律及中心极限定理的一般形式，科学地解释了为什么实际中遇到的许多随机变量近似服从正态分布。20世纪初受物理学的刺激，人们开始研究随机过程。这方面柯尔莫哥洛夫、维纳、马尔可夫、辛钦、莱维及费勒等人作了杰出的贡献。
进一步的我开始进行专业文献和论文的搜集工作，在图书馆的数据库中，我查阅了大量的相关论文，并且将其进行整理，主要得到以下一些简单地结果：
（1）保险工作中对概率统计的应用
某保险公司承担汽车保险业务，在保险额上限为20 万元的第三者责任险中，车主缴纳1200 元保险费用，如果有1000辆汽车投保，计算此保险公司盈利40 万元的概率，保险公司亏本的概率是多大?假设每次交通事故保险公司理赔平均额为5万元，盈利40 万元意味被保险车辆出现事故的车次不超过16次，正常情况下车辆出现事故的概率为0．005，如果盈利40 万元为事件C，计算可以得知p(C)=0．99998，由此可以得知，保险公司盈利40 万元的概率是相当高的。
（2）抽奖活动中对概率统计的应用抽奖是现代市场经济常见的促销手段，很多消费者在商家的抽奖活动前会改变消费策略和方法，因此，商家愿意通过抽奖活动确保市场扩大和利润增长。而在具体的抽奖活动中，如果奖券的数量不高，很多消费者会产生错误的想法，认为后抽奖的人具有更大的中奖概率，纷纷选择靠后的抽奖顺序。如果中奖出现在抽奖的初始时期，会在消费者中产生“内部操作”的思想。这时商家应该利用概率统计的手段，说明顺序和中奖的关系，展现抽奖活动的公平性，做到对消费者正确地引导。例如：商家可以假设50 张抽奖券中有5 张是中奖奖券，现在有2人去抽奖，通过概率统计的准确计算，得出P(1)和P(2)通过对比P(1)和P(2)的大小，可以科学判断抽奖顺序和中奖之间没有必然的联系，进一步体现抽奖的公平，做到对消费者困惑和歧义的有效处理，建立商家更为积极的商业形象。
（3）质量判断中概率统计的应用例如，张老师在批发市场买苹果，当询问苹果质量如何的时候，卖主说一箱苹果100 个，里面至多有四五个是坏的．张老师随机打开一箱抽取了10 个，结果这10 个中有3 个是坏的。通过概率统计可以得知，一箱苹果100 个，其中5 个是坏的，抽取的10 个中坏苹果为3 的概率为P(X=3)=0．00625，同理，P(X=4)=0．00038，P(X=5)=0．000003，根据古典概率的定义，10 个苹果中坏苹果大于2 的概率P(X＞2)=P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)= 0．006633，苹果质量一定与买主说的不一致．（4）游戏活动中概率统计的应用生活中有各类娱乐和游戏活动，很多看似简单的游戏会引发人们的兴趣，例如：常见的“套圈”就是一款看似简单而实际困难的游戏，套圈游戏的规则是：在固定的距离上，投掷套圈，套圈能够套取的物品就是游戏的奖品。在实际生活中，很多人低估了游戏的难度，导致大量购买套圈，造成得不偿失的问题。
通过大学生科研训练这门课程，让我发觉自己在大学期间的发展目标并不明确，我们在学校学的知识并不是全能的，有很多知识我们都不知道干什么的时候能用的，理论知识只是单纯的理论没有实际意义，在问题面前总是无从下手。所以通过此课程的学习让我认识到理论与实际联系的重要性。一篇看似简单的论文不是想象中那么简单，高质量的论文不是想写就写出来的，包含着作者辛勤的劳动、汗水、心血和智慧。通过长时期实验，精心观察，准确的数据处理，完美的表达，才有一篇高水平论文的面世。
