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关于参加新时代下，新智能、新产业、新技术助力银行转型高级研修班学习情况汇报
－XXXX银行
XXXX
一、研修班培训地点和时间
本次研修班由XX银行业协会牵头，XXXX金融职业技能培训学校主办，XX市银行业协会具体实施。研修班培训时间为2018年8月9日至10日，研修地点为XXXXXX阳光酒店3楼会议室。
二、授课师资简介
本次培训有幸邀请X英老师及X南老师作为培训讲师。毛英老师现任职于某银行，担任独立董事。X英老师为西安交通大学金融学博士，澳大利亚悉尼大学访问学者、陕西财经学院金融系教授，执教于西安交通大学高校经济与金融学院。在信贷风险管理、项目投资评估等领域有丰富的研究成果。先后作为主要参与者承担了8项国家和省部科研课题研究，目前出版相关专业教材5部，并在相关刊物上发表学术论文多篇。
X南老师毕业于台湾政治大学，在美国纽约市立大学柏鲁克分校进修获得工商管理硕士学位，持有国际理财规划顾问及台湾证券分析师资格。目前任职于某外资银行，担任中国零售银行研究舆论投资分析主管，负责财富管理事业及宏观经济研究和投资策略规划。在财富管理行业具有15年的工作经验，专业横跨各国经济、金融市场、投资产品等领域。现为台湾金融研训院特约讲师，目前教授宏观经济、金融产业发展趋势与转型等课题。
三、课程安排
此次研修培训班历时两天，共参加培训课程3大节，分别为：新智能科技对银行的转型作用、新智能科技对银行的转型运用、新兴产业与新兴技术发展趋势下银行对策。
四、授课培训主要内容及心得
1、新智能科技对银行的转型作用
目前随着市场经济的飞速发展、科技手段的日新月日，金融行业也迎来了历经变革并不断成熟完善、不断融合发展、不断向前探索的BANK4.0时代。国务院于2017年7月8日印发了《新一代人工智能发展规划》,第一次明确提出了“智能金融”概念，明确提出了我国人工智能发展的三步走战略和具体的六大任务，规划明确提出要在金融行业开展人工智能试点示范，建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务，发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备。建立金融风险智能预警与防控系统。目前智能金融主旨在于依靠大数据、大网络解决获客难题、运营难题、风控难题，依靠智能化的设备及系统将来可实现随时、随地、随人、随需的新型银行业服务四大标准，目前智能金融目前依靠“ABCD”四大技术，既人工智能、区块链、云计算、大数据。如何依靠大网络、大数据对有效信息进行实时处理分析，准确甄别客户类型、自动划分客户评级、实时授信、评估客户收入及消费水平、预判客户潜在需求等是当下及将来急需解决的问题，如果能将资源合理分配及利用，必将给将来银行业的发展带来不可不可估量的价值。
2、新智能科技对银行的转型运用
随着科技手段的日新月异，智能金融必将融入生活的每个场景，而支付作为金融行业最主要应用场景，必将进入“万物皆载体”的新阶段。以后生物智能将成为支付的主要手段，利用其唯一性及不可复制的先天属性，将支付安全及便捷的优势进一步扩大。不断完善的区块链将推动跨境支付流程走向便捷化和高效化。数字货币的新起将为货币流通体系带来巨大的变革。
未来的个人信贷业务则与个人消费场景紧密结合，势必要求银行业在场景对接、个人消费评估、审批授信、资金到账等环节必须依托强大的数据和科技支撑，进一步优化流程办理流程，着力深挖潜在客户，提高办结时效。同时加强风控管理和网络防护水平。
未来企业信贷在新技术的运用下，智能金融技术将为包括贸易融资、供应链金融、企业信用贷款对公业务起到完善企业征信、实时分析信贷资金运作、评估企业经营水平、预测潜在投资风险等方面发挥对一无二的作用，为银行提供企业大环境下的征信状况、供需关系、盈利水平、销售状况、市场满意度信息，明确而直观的对企业各项经营水平进行反应，对信贷决策提供有力支撑。
在智能金融的引领下，未来的财富管理将依托大网络和云计算，利用科学合理的数据模型准确构建财富构成模型，参照成熟、成功的案例，省去与客户沟通、深入调查等环节，节省大量的人力、物力成本，构建高效、低费、覆盖更广的财富管理新模式。依托云网络和大数据分析，将有效整合和化解目前资产市场产品多样、结构复杂、资产方、资金方多的诟病，切实解决投资团队信息获取难、知识提取难、产品设计难等问题，切实提高效费笔，降低产品研发、投运、管理等难题，提供资金周转率和获利率。
未来的保险行业将利用互联网为存量保险产品带来新的渠道入口，全面开启科技保险时代，随着智能技术不断地深入保险应用，利用大数据运算及分析，精准的识别客户、科学合理的设计产品类型、准确的定向投放、实时合理的理赔渠道等场景的应用，必将开启保险行业的全面变革。
3新兴产业与新兴技术发展趋势下银行对策
2018年是国家“十三五”规划的第二年。“十三五”规划建议指出：以区域发展总体战略为基础，以“一带一路”建设、京津冀协同发展、长江经济带建设为引领，形成沿海沿江沿线经济带为主的纵向横向经济轴带。“十三五”规划的产业调整方向为：
1、产业新常态由失衡走向优化。
2、将来中国产业调整的四大方向。
3、中国制造2025战略发展十大领域。
4、服务业的不断发展壮大。
5、促进绿色、低碳发展，加快环保产业推进。
6、推动和支持小微企业发展，支持小微企业特别是科技型小微企业发展。规划对银行业提出了要优化信贷指引，把握产业结构调整，顺势而为。高度关注风险隐患，加快信贷结构调整。重点关注“长江经济带”、“一带一路”、“京津冀一体化”、“振兴东北”等国家重大战略涉及的节点城市及沿线区域的信贷机会。将来的信贷投放优先支持节能环保、文化产业、医疗健康、高端装备制造、新材料、现代农业等国家政策利好、发展前景持续的行业。适度支持旅游业、食品饮料行业、汽车行业、电力行业等运行平稳、风险适中的行业。审慎介入房地产、建筑、纺织服装、化工、煤炭、钢铁行业风险较大、出现结构性产能过剩且短期内难以明显好转的行业。严格控制或压缩水泥、平板玻璃、造纸等高污染、高能耗，国家明确淘汰落后产能的行业。
通过此次培训有以下几点体会：
1、新智能时代，传统商业银行将不再是单纯的金融服务的提供者，而将会成为移动连接的缔造者、数据价值的创造者、智能化综合服务解决方案提供者。依托金融行业积累的大数据基础，借助人工智能等信息技术，将创新拓展到客户所在的价值链和生态圈，通过积极布局新技术、新商业模式，提升大数据洞察力、决策分析力和自我优化力，商业银行将在今后的大数据分析、智能决策、精准营销等领域焕发出新的生机和活力。
2、新技术驱动转型是从银行内外部获取金融及非金融的多元数据和信息，再将数据汇集到数据分析平台和架构体系中，根据银行业务场景，通过适当的分析技术和工具获得对整个银行生态环境的洞察力，并将洞察结果应用到银行决策或精确行动的流程中，以期更加契合银行业务发展需求，激发银行更大的潜能。在此过程中，人工智能领域的大量投入和快速突破带来了前所未有的高级分析技术、自动化分析和决策的能力，这也是当前数据分析发展的技术方向。
3、目前，人工智能在金融领域的应用场景主要集中在智能客服、精准营销、智能投顾、反欺诈及信用风险防控等方面，相较于大数据而言，其核心突破在于深度学习、智能分析和最终的智能决策。对于银行而言，一方面要清晰定义其应用场景，另一方面要确保人工智能所依托的数据质量和数量，特别是流程数据的完整性和更新及时性，这决定了人工智能应用的基础是否坚固。
4、国务院《新一代人工智能发展规划》明确提出，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合已经成为政府明确的发展方向，金融业作为大数据与人工智能落地应用的重要领域，金融智能化必是大势所趋。在行业变革的关键时期，银行业应以国家战略规划为目标，积极拥抱人工智能，自主创新或跨界合作，打造出金融智能服务产品，做到上游资源有效获取、中游资源有效利用、下游服务实施应用，为数字化转型提供有力的技术支持，开启智能金融、科技金融服务的新时代。
XXXXXXXX商业银行股份有限公司
2018年8月15日
