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《商务智能》读后感
——信息中心高翔
近些年来，“商务智能”这一词时时出现在我们的视线之中。由于智能商务将先进的信息技术应用到企业的信息化建设中，因此，商务智能广泛受到世界各行各业的青睐。随着计算机技术的发展，以及企业的信息过载、市场竞争加剧,企业与企业之间的交流与竞争大都是通过数据访问和共享等情况而发展。商务智能发展的时间虽然不长，但是已经成为备受企业关注的对象，它的应用前景非常广阔。为了对商务智能有更加深入和系统的学习，我最近拜读了赵卫东老师的《商务智能》这一本书。
在这一本书中，赵老师主要向读者介绍了商务智能系统的架构以及商务智能的核心技术——数据仓库、数据挖掘与OLAP的基本概念、基本方法和技术，然后在此基础上，讨论了商务智能在电子商务、移动商务、知识管理、Web挖掘、企业绩效管理、流程管理和RFID数据管理等领域的应用，此外还分析了商务智能在国内外的发展趋势。这本书内容新颖、全面，案例丰富，是我们这些信息技术人员学习商务智能的良好参考资料。
商务智能，英文为Busine Intelligence，简写为BI，于1996年被Gartner Group的Howard Dresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法，通过应用于基于事实的支持系统，来辅助商业决策的制定。商业智能的支撑技术主要由数据仓库（ＤＷ）、在线分析处理（ＯＬＡＰ）以及数据挖掘（ＤＭ）三部分组成。所谓数据仓库是指面向
主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程；在线分析处理是指是一种高度交互式的过程，信息分析专家可以即时进行反复分析，迅速获得所需结果；数据挖掘是指是从浩瀚如海的数据和文档中发现以前未知的、可以理解的信息的过程。商务智能的过程是指：从不同的数据源（交易系统或其他内容储存系统）收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的质量，将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据集市（这时数据变为信息），然后寻找合适的查询、报告和分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。企业不管大小，都必须对瞬息万变的市场情况做出及时、高效的反应，而这些反应都必须建立在对全面、准确和及时的数据基础上。一般而言，智能型企业更能够反应迅速、适应顾客变化的需要以及采取正确的顾客解决方案。
商务智能的出现经历了一个渐进的、复杂的演进过程，并且仍处于发展之中。现如今的商务智能逐渐从战略型的BI转型为操作型或者实施型的BI，更加关注绩效、价值和数据质量，着眼于更成熟的数据分析和展现技术。但商务智能在中国的发展尚处于起步阶段，大部分
企业对商务智能仍然缺乏了解，并且在企业实际的应用过程当中，商业智能的失败率达到70%，这又是什么原因呢？对此，我认为，商务智能在国内实施成功率不高主要有以下几个方面的原因：
1、起步晚。很多人对商业智能了解不多，意识不强、参与度不高。
商业智能的提出，据今已有十几年的历史，国外成熟的信息系统以及管理理念比较成熟，而国内则不同，由于国内信息化起步比较晚，导致了商业智能的建设要比国外的商业智能建设晚，很多人对于商业智能并不是很了解，现在一直处于报表的阶段，同时也无法正确理解商业智能的价值，从而导致了商业智能这种技术一直不能得到大规模的普及。
2、技术不成熟。目前只有报表、OLAP、仪表盘和统计分析等用的比较成功，而其他方面的应用还处于研发、摸索阶段。例如非结构化数据的处理、数据质量不高的数据处理，目前还缺少有效的实用工具。
3、目前在中高端市场，国外商务智能解决方案提供商垄断市场，但其业务模型与国内企业不完全适应，国内的商务智能解决方案供应商无论从产品的完整性和实施能力上也没有多大优势。
4、缺乏既懂商业智能技术，又熟悉企业业务的人员，在商务智能市场逐年有很大增长的情况下，无论从数量上还是质量上都无法满足企业的需求。
5、商业智能项目的软硬件和实施费用很高，风险也比较大。
由于上诉原因的共同作用，才导致了现如今商务智能在我国的应用现状。但由于商务智能可以利用现代信息技术收集、管理、展示和分析那些结构化和非结构化的商务数据和信息的诉求，进而实现商务决策的精准性、有效性、快速性和动态性，所以商务智能市场潜力巨大。现在有一些有远见的企业正在努力克服上述问题，并将商务智能应用于本企业的信息化建设之中，其中不乏一些成功的案例，例如宝钢、中国海关等企业。
以我们烟草企业为例，日常经营活动中产生大量数据，这些数据包含有哪类产品更受哪类客户的喜欢，哪类促销活动能提升销售额，什么时间段应该推出什么样的产品等等信息。所以面对如此海量并且很有商业价值的数据，我们可以考虑将商务智能应用于我们的企业信息化建设之中，运用新技术为领导者的正确决策提供依据。对此，我有以下设想：
1、传统的数据分析工具、方法对于我们企业的海量数据来说，是非常耗费人力、物力、财力的。通过应用商务智能，我们可以将新的信息技术有效地应用在商务分析中，从而优化企业的信息管理系统。商务智能过程中所运用到的信息技术主要包括先收集各种数据，随后提取有用数据，再利用计算机技术对数据进行严格的筛选，将有质量的数据提出来并进行转换，然后将其存入数据仓库，并对有价值的信息进行处理。最后，将有效的决策呈现在用户面前。整个一连串过程，必定是需要计算机信息管理系统来处理的，这样就大大节约了成本。商务智能的有效应用，使企业信息化具有良好的可靠性、兼容
性、扩展性、灵活性、协调性和一致性，使企业的信息数据更加的真实有效。也就是说，将商务智能运用于企业信息化建设，利用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术，对企业的信息进行快速有效的处理，不仅能大大提高办事效率，而且还能为企业节约了成本，这样就直接为企业创造了极大的经济效益。
2、在产品和管理高度同质化的背景下，客户资源成为企业最重要的资源。我们烟草企业可以通过客户关系管理，并将现在日趋流行的商务智能的理念引入企业的CRM战略之中，以提高企业的核心竞争力。与商务智能相结合的CRM可以从大量的数据中整理和提取出信息，进而将这些信息转化为可支持决策的知识，从这些知识里我们可以得知哪类客户、哪个地区的客户更偏好哪类商品以及今后的购买趋势等等，这些知识能告诉我们企业事情发生的原因及发展趋势，这样，我们就能及时、迅速、准确地制定与客户的互动行为，以提升客户的忠诚度、销售量和利润率，最终实现“以客户为中心”的经营模式。
3、供应链管理对于我们烟草企业来说，是至关重要的一个环节。在供应链管理活动中需要并产生了大量的数据，我们可以利用商务智能工具整合并分析这些数据，来改进供应链管理过程中的决策，减少浪费，提高经营效率和客户满意度。具体来说，商务智能系统能够为供应链提供以下基本的效益：改善数据的可见度，使库存水平降低；分析客户服务水平，识别供应链管理中的关键问题；更好地理解客户需求，提高预测的准确性；分析运输绩效，利用高效的运输服务来减少运输成本；改善供应链关系，加强与供应链伙伴的合作，提高供应
链的竞争力。基于以上的好处，我们烟草企业应该着力于运用商务智能解决方案从供应链管理系统中提取数据、分析数据，为整个供应链管理提供完整的视图，为供应链管理中的决策提供依据。
总而言之，我们企业的信息化建设离不开商务智能，它是一个充满希望的新兴领域。我们要将其广泛应用到企业的发展中去，要让企业从各个方面提升自己的综合实力，比如加快企业的体制和技术方面的创新，完善企业的管理制度等，惟有这样，才能有效地增强企业的竞争力，使企业长久立于不败之地。
