PET图像检测技术申请理由由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“pet成像技术”。
PET图像检测技术
申请理由
肿瘤的早期预防、早期发现和治疗对于人的生命是至关重要的，PET检测技术的使用为肿瘤患者诊断方案的确定提供了便利条件，它独特的成像技术和PET图像的分析与研究，也越来越受到学者和研究人员的广泛关注。准确的将PET图像中的肿瘤区域分割出来具有要的临床意义。PET检测技术的引进，给癌症患者带来了一种准确的诊断方案。它能收到人们如此热切的关注，因为PET／CT相比于传统的诊断手段有了许多明显的优势。
在PET临床应用中，主要用到数字图像技术中的图像分割技术。运用图象处理中的分割方法能够提取影像数据中特殊组织，也是可视化实现的前提，分割后的区域能够进行组织容积的定量分析，诊断，治疗规划等，从而实现计算机辅助诊断分析。这就要求参加此项目的同学对数字图像学有一定的了解，尤其是要掌握其中的图像分割的多种方法，例如边缘检测阈值分割区域分裂与合并等等，当然这离不开计算机技术的配合，该项目要求同学有较强的编程能力，最好能将图像的检测与分割及计算等用代码实现，利用计算机最终实现肿瘤的较为精确的检测和定量分析（主要是算其体积）。
要完成该项目，还必须熟练使用一些有关图像的软件，比如ITKMATLAB等。这促使计算机同学又多掌握一些软件的使用，增加其课外知识。
总之，该项目不仅能增加同学们的知识，还能提高同学们的编程能力，最重要的一点是，使同学们将其所学知识应用于有用的地方，提升同学们对计算机技术的热情。
项目执行环节
1、项目的准备工作：确认项目组的团队成员，理解科研项目的意义，明确项目的研究方向；
2、项目的研究计划：首先，团队成员必须了解数字图像分析的基础知识；其次，必须熟练的掌握图像处理有关的软件，如itk、MATLAB等。在此基础上，通过对一些已有肿瘤图像分析案例的研究，结合所学的编程语言，开始独立进行肿瘤的检测和计算（其体积）；最后，在研究过程中，不断发现问题，解决问题，挖掘较好的肿瘤分割方法，并能准确地测出其体积；
3、项目的研究内容：掌握汇编语言，C语言基础，C++语言。了解数字图像基础知识，熟悉图像的分割方法。李有较强的编程能力及软件ITK，对肿瘤进行检和分割。
4、项目的实施步骤：
1）对已有的肿瘤图像分析案例进项研究，了解其分割的方法。
2）在取得了一定研究经验的基础上，熟悉相关软件，开始独立对肿瘤图像进行检测和分割。
3）针对对研究过程中出现的问题进行讨论，解决问题，总结经验。
4）对所有取得的成果和数据进行整理，完成课题研究报告，并进行结题答辩。
进度安排1、2013年3月初到2013年6月底，通过阅读导师规定书籍，熟悉项目的课题内容。（在这段学习时间内要了解数字图像基础知识的同时，再掌握C++等编程语言，提高自己编程能力）；
2、2013年7月初到2013年11月底，学习图像处理相关软件，基本掌握ITK或MATLAB的使用；
3、2013年12月初到2014年2月底，分析过去著名肿瘤图像检测及分割实例，开始尝试自己独立对肿瘤图像检测与分割计算，不断积累经验；
5、2014年3月初到2014年7月底，开始对研究过程中出现的问题，在导师的帮助下进行解决；
6、2014年8月初到2014年9月底，进行所有数据成果上的处理，将试验中团队进行的肿瘤图像检测及分割案例进行处理，撰写研究报告。并准备结题答辩。
成果形式
1、团队对5个以上的肿瘤图像进行检测与分割
2、设计一个较好的肿瘤图像分割方法
3、提交一份课题研究报告 效益
1、通过这样的一个科研项目，我们可以熟悉数字图像的基本知识，掌握图像检测和分割的方法，特别是通过用ITK软件学习，可以极大地激发我们的学习热情，增加课外知识；
2、在肿瘤图像进行检测和分析过程中，我们还能增加自己编程能力（例如汇编语言，C语言）、调试程序的能力，特别是进一步明确这些所学课程的目的和价值。
3、通过团队的学习，能提高我们团队协作能力。
