DS方向申请信息总结(世毕盟留学)由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“美国留学申请总结”。
学员经验分享：
Story | 经院转 Data Science ——我的申请历程 CS申请 | 尴尬癌GT申请者的翻身之路
上海交通大学，应用数学专业的。GPA：3.76，TOEFL：107，GRE：322+3，有一段UMich的暑期科研，暑期科研也是与数据处理相关的，三段实习：其中最后一段实习是DS相关的。
专业简介：
如何通过个体的搜索记录，预测他感兴趣的话题？这就是ds的一个简单的应用。简单的来说就是通过数据挖掘，发现出有用的信息，为未来的决策做准备。Data Science = Math(Especially statistics)+ CS，数学作为理论基础，CS作为方法/途径，目标是解决实际问题（作总结，做分析，做预测，做决策，…）。ds需要的背景知识也是与这两个学科紧密相关的，它包含的数学知识有Calculus, Linear Algebra, Discrete Math, Optimization, Mathematical Modeling, Stochastic Proce, Simulation。统计学知识有Probability, Statistical Modeling, Time Series, Statistical Learning。CS方面的Basic Programming, Data Structure and Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence, Network Analysis, Data Visualization, Data Mining, Database。编程方面，至少要熟练掌握一门编程语言。
ds因为是比较新的一个专业，项目普遍比较新也比较杂。你可以看到很多不同的学校有ds的项目，但是名字不尽相同。比如说Stanford ICME，Columbia，NYU Data Science，Northwestern Analytics, Georgia Tech Analytics。不同的项目是由不同的偏重概念的，举例来说Stanford 的项目因为是icme和stas同时申请的，所以偏重数学多一点Columbia 因为是在工学院的下面，所以偏重CS多一点。
