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变量间的相关关系教学设计
教学目标:
（一）知识技能:
(1)散点图的概念及画法
(2)利用最小二乘法求回归方程
（3）会用散点图及回归方程判断相关关系
（二）过程与方法
1.通过自主探究,体会数形结合、类比的数学思想方法。
2.通过动手操作培养学生观察、分析、比较和归纳能力,引出利用计算机等现代化教学工具的必要性。
（三）情感、态度、价值观
类比函数的表示方法,使学生理解变量间的相关关系,增强对实际问题进行分析和预测的意识。利用合作交流激发学生的学习兴趣。教学重点：
利用散点图直观认识两个变量之间的相关关系及求回归直线方程。教学难点：
建立回归思想，理解回归直线。教学方法: 教师启发、问题探究、合作学习 教学过程:
（一）创设情境，导入新课 西方流传的一首民谣：
丢失一个钉子，坏了一只蹄铁； 坏了一只蹄铁，折了一匹战马； 折了一匹战马，伤了一位骑士； 伤了一位骑士，输了一场战斗； 输了一场战斗，亡了一个帝国．
（二）初步探索，直观感知
探究一: 两个变量间的相关关系 问题
1、有些老师常说：“如果你的数学成绩好，那么你的物理学习就不会有什么问题。”按照这种说法，似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着某种关系，你如何认识他们之间存在的关系？
探究二：散点图
问题
2、在一次对人体脂肪含量和年龄的关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据： 年龄 脂肪 年龄 脂肪 23 9.5 53 29.617.8 54 30.2
21.2 56 31.4
25.9 57 30.8
27.5 58 33.5
26.3 60 35.2
28.2 61 34.6 脂肪含量4035302520******年龄
问题3、观察上面的散点图，你能发现这些点具有什么样的特征？ 如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系, 这条直线叫做回归直线。
探究三：用最小二乘法求回归方程； 探究四：线性相关、正相关、负相关
（1）散点图中，点散布在从左下角到右上角的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为正相关。
散点图中，点散布在从左上角到右下角的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为负相关。
（2）回归方程中，b>0 正相关，b
（三）迁移拓展，巩固练习 课堂小结：
1、散点图；
2、回归直线
3、线性相关：正相关；
负相关。
课后作业：
优化设计73-74页1-8题。
