离散型随机变量的均值教案 Microsoft Word 文档 (5)_离散型随机变量教案

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[课题]2-5（1离散型随机变量的均值教案 备课时间：01—30上课时间：02—？主备：贾永亮 班级： 姓名： [学习目标]：（1）理解随机变量均值的含义，会求随机变量的均值。（2）高考A级要求。[学习重点]：会计算简单的条件概率。[学习难点]：条件概率的意义。[学法指导]：由计算样本的平均值类比得到散型随机变量的数学期望。[课前预习导学]： 问题1：怎样刻画离散型随机变量取值的平均水平呢？ 引例：甲，乙两个工人生产同一种产品，在相同的条件下，他们生产100件产品所出的不合格品数分别用X1,X2表示，X1,X2的概率分布如下。X1 pk0 07 1 2 3 01 3 01 1 01 2 X2 pk 0 05 03 02 0 问题2：如何比较甲，乙两个工人的技术？ 问题3：回顾计算样本的平均值的方法？ 问题4：类比计算样本平均值的方法，你能给出散型随机变量的数学期望吗？用符号如何表示？ 问题5：你能解决引例提出的问题吗？ [课堂学习研讨]： 例1：在一个口袋中装有10个红球，20个白球，这些球除颜色外完全相同。某学生一次从中摸出5个球，其中红球个数为X，求X的数学期望。例2：从批量较大的成品中随机取出10件进行质量检查，若这批产品的不合格率为005，随机变量X表示这10件产品中的不合格品数，求随机变量X的数学期望E(X)。[课内训练巩固]： 1．设X表示10次独立重复射击命中目标的次数，每次射中目标的概率为04，则E(X) 2．假设100个产品中有10个次品，从中抽取5个检查，其中废品个数为X，则E(X) [课后拓展延伸]： 例3：证明：若X～B(n,p)，则E(X)np [课后练习]： 1．袋中有编号1,2,3,4,5的5个小球，从其中任取3个小球，以X表示取出的3个小球中的最大编号，则E(X) 2．某射手每次射击击中目标的概率都是p，他手中有10发子弹准备对一目标连续射击（每次打一发），一旦击中目标或子弹打完了，就立刻转移到别的地方去。问：他在转移前平均射击几次？ 课后反思总结]：