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实验二
基本矩阵操作
实验目的：
① 掌握matlab变量和数据操作；
② 掌握matlab矩阵的创立、拆分及特殊矩阵；
③ 掌握matlab运算，掌握matlab在矩阵分析中的应用，掌握稀疏矩阵的存储方式和创建方法；
④ 了解字符串处理函数。
实验要求:给出程序和实验结果。实验内容：
1、利用列向量1,2,3，10建立一个范得蒙矩阵A，并利用位于矩阵A的奇数
T行偶数列的元素建立一个新的矩阵B，须保持这些元素的相对位置不变。
2、矩阵的基本运算与点运算的区别。
3、给出矩阵的两种存储方式的联系和区别，这两种存储方式在实际应用中主要应用于具有什么特点的矩阵？
4．将字符串'very good'转换为等值的整数。
5．按水平和竖直方向分别合并下述两个矩阵：
6．分别删除第5题两个结果的第2行。
7．分别将第5题两个结果的第2行最后3列的数值改为[11 12 13]。8．
分别查看第5题两个结果的各方向长度。9．
分别判断pi是否为字符串和浮点数。
10．分别将第5题两个结果均转换为29的矩阵。11．计算第5题矩阵A的转置。
12．分别计算第5题矩阵A和B的A+B、A.* B和AB。13．判断第5题矩阵A和B中哪些元素值不小于4。
14．分别用函数strcat()和矩阵合并符合并如下字符串：' The picture is '和' very good '。
15．创建字符串数组，其中元素分别为‘Picture ’和'Pitch '。16．在第14题结果中查找字符串'e'。17．在第15题结果中匹配字符串'Pi'。
18．将十进制的50转换为二进制的字符串；将十六进制的字符串‘50’转换为三
进制的整数。
实验结果：
1.x=1:10 x =
A=Vander(x)B=A(1:2:9,2:2:10)2.矩阵的基本运算中A*B，A列长度必须和矩阵B的行长度一致。而点乘运算如A.*B则两矩阵必须具有相同长度，除非其中之一是标量。
3.矩阵的两种存储方式分别是满矩阵存储和稀疏矩阵存储。两种存储方式可以互相转化，满矩阵存储方式是MATLAB默认的存储方式。稀疏矩阵只有少数的元素非零，如果稀疏矩阵采用满矩阵存储方式会浪费很多存储空间。4.x=double('very good')x =
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5.A=[1 0 0;1 1 0;0 0 1];B=[2 3 4;5 6 7;8 9 10];C=[A B] D=[A;B] 6.C(2,:)=[] D(2,:)=[] 7.C(2,4:1:6)=[11,12,13] C =
0
0
0
0
0
D(2,1:1:3)=[11,12,13] D =
0
0
0
08.c=size© d= Size(D)9.ischar(pi)ans =
0 Isfloat(pi)ans = 10.e=replace(C,2,9)f=replace(D,2,9)11.A=[1 0 0;1 1 0;0 0 1] a=transpose(A)A =
0
0
0
0
0
a=
0
0
0
0
012.A=[1 0 0;1 1 0;0 0 1] B=[2 3 4;5 6 7;8 9 10] h=A+B I=A.*B J=AB A =
0
0
0
0
0
B =
h =
I =
0
0
0
0
0
J = 13.a=A>=4 a =
0
0
0
0
0
0
0
0
0
>> b=B>=4 b =
0
014.a='The picture is ';>> b=' very good';>> c=strcat(a,b)c =
The picture is very good 或c=[a b] 15.c=char('Picture','Pitch')c =
Picture Pitch
16.str='The picture is very good.';index=strfind(str,'e')17.x=strmatch('pi',strvcat('pi''picture''pitch'))x =
18.（1）dec2bin([50])
ans =
110010（2）
Num=Str2num(['50']);dec2base(Num,3)
