建模总结由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“建模设计总结”。
1.summary 理想状态是10小时左右来写。包含全文的全部主要观点，创造性的工作一定要在这里得到体现，用数字来表示自己结果的优越，这样明显，吸引眼球。每个人花一小时左右的时间来写，独立地写，写完后大家一块儿分析，改正。
2.Introduction.在这里要清楚的表明自己是如何理解题目的，以及自己关注问题的哪一方面，打算对此做什么。即明白问题是什么，做什么，同时可以指导队员的行为。在这里可以写一些背景知识以及资料里面已有的工作。教授会感到生气如果你不知道已有的工作。第一天就审题完后就应该写出这部分。
3.Model.论文正文的第一个大部分。模型的目的是预测。好论文包括好几个模型，由简单的开始，向复杂的现实的模型改进。第一个模型简单的在纸上就可以解决。一般复杂的模型会用计算机实现并不断改进，这就要求把计算机实现的过程在论文上表达清楚。对于连续问题，微分方程很有用。对于离散问题，生成一些有特定分布或者具有特定性质的数据进行分析得到结果并以此来检验模拟已建模型。
4.the solutions.正文的第二大部分。一定要有很多解决算法，并和最简单的结果比较。对于离散问题，最简单的是随机模拟，把复杂模型的结果与此比较。即使最后结果很好，写论文时要从最基本的写起，逐步改善。对于更加复杂但是结果并不好的模型，我们也要写进去，这样会显示我们考虑周全。
5.解的比较方法。这是一个需要时刻去想 的部分，制定一个比较标准。
6.结果.这里会 展示很多模型的结果，我们目的就是为了显示我们找到了一个好模型。数据的细节展示比较麻烦，在此能使用图形一定要用。分析结果，把其反应的现象和趋势，例外等等叙述出来。一定要对每一种模型多次模拟看其是否稳健或者不好，尝试改变参数和里面的一些因素。这里要深入探讨各个模型的优劣，客观全面而论。7.conclusion.首先表明各模型的优劣，多数字化表达。在这里只需总体上表明哪个好与不好。这也要写进summary里。还要写上优势与劣势，这是结论的主要部分。写出算法和假设的优劣处。要提出怎么样还可以再改进。
8.reference.不仅要写参考字面的书籍，还要写上对自己有启发的书籍。可以尽量多的写参考书籍，即使没有怎么用，这样事阅卷老师对你找到的某些好资源加分。9.要使文章很美，表格，图像，罗列的东西，题目等等。10.每一部分要有标题，这样使文章清晰。11.清楚的罗列逻辑思想。
12.如果模型较好，易于求解，我们应该彻底求解，现实我们确实了解模型及过程。13.图标可以显示结果，还可以表现我们是怎样发现展开问题的，图像确实反映了很多信息，比我们写n多字都要表达的清楚。
14.可以先在整体上规划文章应该包括哪些内容，然后去填补。这样可以从全局上把握文章，不会因为一处的困难失去信心。
15.文章写的要有活力，当自己对某一部分的表述表示感觉不是很清楚的时候，应该问自己这里面发生了什么，有什么动词来形容，斟酌词汇。还要自己去读她，这样可以使自己去明白文章到底怎样，自己如果感觉有一点含糊，就一定要改，因为阅卷老师不如自己理解问题清楚，可能更难看懂。写作要有一个领导者，大家都要参与。看往年论文及评委意见，看他们是怎么想的，这些可以指导自己写作。
16.第三者，去寻找尽量多的与之相关的资料。
17.要注意调动气氛，使得大家的想法得到讨论，这是目的。
18.在建模过程中，当发现自己在做一些没有很大价值的工作的时候，一定要参与到大神那里，向他提出自己的想法或者问自己能够做什么。
19.当别人做出来一个好的模型或者方法的时候，自己不懂，但是一定发要让他们给你解释清楚，自己很可能会使得方法更清楚，自己也很可能提出他们没有考虑到的东西。
20.气氛的调节，目的是使得每个人的想法得到注意，实施办法就是自己要问清楚他们是怎么想的，一点都不能放过，只有这样才能使得文章写清楚。
21.赛前，在一起读很多问题，在一起动脑筋想方法。要使得在一起很舒服。要在一起写作，看是否每个人都可以参与进来。22.What needs to be modeled to generate data? What will your solution algorithm need to do? How can you compare algorithms?make sure you all agree on precisely what the three parts involve.23.当问题非常宽泛的时候，里面会有成百个问题，我们找其中几个自己感兴趣的就可以。对于比较狭窄的题目，我们应该细细身体，看清楚问题给我们的选择。
24.美赛的试题一般代表一个方法类型，当想到其可以用什么方法的时候，我们可以去查用了这个方法是文章，看是怎么使用的。去找与之相关的方法，并且使其完美契合的使用真的很好。
25.尽早写论文。
26.要使得论文写作者和程序员良好沟通，完整表现在纸上。问清楚所有人做的事情，记录下来写作。
27.时间行动规划，即行动步骤要清楚。每一步该怎么做，在获奖论文里是怎么体现的。28.模型建立这一块以及有关分析的部分，只有做细致了，才有足够的东西去写。精致分析。29.结果比较标准的建立，题目要求一般比较明确，我们可以以此作为基本的检验方法。另外要注意，不同方法得到的结果之间的比较。改变那些不确定的参数的值得到不同的结果进行比较。可以使用多种方法来评估得到的结果。
30.在结论里面，要明确提出哪个模型最好，数字表示。另外要客观说出各个模型的优缺点及假设对结果的好坏影响。用条列出。在这里可以列出未来改进模型，体现自己全面的考虑了问题。
31.只要有分析的地方一般都会有写出自己的怎么想到的，当这个要突出表现的时候，我们可以单独一段，写出我们的想法。同理，也可以把对某个东西的解释，理由单独一段。
参考文献:建模的秘密
