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较好的数学书籍总结
一．理论学习
1.数学分析
2.计算数学基础
3.离散数学
4.其他的一些计算数学
1.数学分析
《数学分析新讲》，《高等代数》，«代数学»
学习的目的应该是:将抽象的理论再应用于实践,不但要掌握题目的解题方法,更要掌握解题思想,对于定理的学习:不是简单的应用,而是掌握证明过程即掌握定理的由来,训练自己的推理能力。只有这样才达到了学习这门科学的目的,同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。
《数学分析新讲》：北大张筑生老师的。《数学分析》，高等教育出版社的，也是很好的教材。
《高等代数》：南京大学林成森,盛松柏两位老师编的。此书相当全面地包含了关于多项式和线性代数的基本初等结果，同时还提供了一些有用的又比较深刻的内容，如Sturm序列，Shermon-Morrison公式，广义逆矩阵等等。可以说，作为本科生如能吃透此书，就可以算是高手
《代数学》 ：莫宗坚先生。高等代数里的结果不过是代数系统性质的一些例子而已，本书对此进行了深刻的讨论。
3.离散数学
离散数学:集合,逻辑,图论,组合,代数,数论。
«基础集合论»：古典集合论,北师大出版
数理逻辑：
«面向计算机科学的数理逻辑»：中科院软件所陆钟万教授的 «Introduction to Axiomatic Set Theory»
«A Course of Mathematical Logic»： GTM系列中的。进一步研究，搞定这两本，可以说在逻辑方面真正入了门。
图论：
《图论及其算法》：王树禾，非常成功。（王先生的“数学思想史”）。
《Modern Graph Theory》：GTM系列的。此书确实经典。
4.其他的一些计算数学
组合数学:
《具体数学》：Graham和Knuth等人合著的经典,西安电子科技大学出版社翻译版。
抽象代数 :
《Introduction to Linear and Abstract Algebra》 非常通俗易懂, «代数学»：莫宗坚，国内经典的数论:
《数论导引》：(华罗庚)
算法:
«Introduction to Algorithms»： Corman 等著
«The Art of Computer Programming»3册：较深
形式语言与自动机：
《introduction to theory of computation》：MIT的sipser的，通俗易懂的好书，形式语言和自动机的作用主要在作为计算模型，而不是用来做编译。
2、理论与实际的结合--计算机科学技术研究的范畴与学习方法
《计算机文化》：机械工业出版社的(New Perspective of Computer Science)，看了这本书我才深刻的体会到自己还是个计算机科学初学者，才比较透彻的了解了什么是计算机科学。
《计算科学导论》：科学出版社的(赵致琢先生的著作)可以说是在高校计算机教育改革上作了很多的尝试，也是这方面我受益很大的一本书。
《Computer Networks》：Tanenbaum，计算机网络的标准教材(清华大学有译本)。
《计算机网络教程》：谢希仁的，(人民邮电出版社)问题讲得比较清楚，参考文献也比较权威。
