MBA应用统计学_课程总结及复习重点由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“应用统计学复习重点”。
MBA应用统计学 内容总结/复习重点
说 明：
1)主要内容为前8章，每章的重点复习内容已用黄色标出；
2)每章中，凡“重点内容”可能涉及论述题型，“基本概念”最多涉及简述题型。建议对应“可能的考点”进行针对性复习；
3)卷面切忌雷同。为此，建议大家进行相对独立的复习和完全独立的答题，以保证个性化的卷面回答，避免/减少郁闷；
4)不明之处，可咨询。
第一章导 论
1.重点内容
统计学：内容/思想/典型方法
2.基本概念
三类统计数据：分类数据/顺序数据/数值型数据 总体与样本
参数与统计量：均值、方差/标准差、比例
3.可能的考点
◎ 举例说明三类统计数据的特点与区别
◎ 应用统计学的总体参数主要有哪些？为什么现实中要关注均值和方差？ ◎ 结合自身工作，谈谈统计学学习的主要体会
第二章数据收集
注：本章内容包含第六章6.1节（概率抽样方法）
1.重点内容
抽样调查方案设计
抽样调查问卷设计
2.基本概念
随机抽样方法：简单随机抽样/分层抽样/系统抽样/整群抽样
3.可能的考点
◎ 举例说明分层抽样方法（或四种随机抽样方法结合）的使用
◎ 抽样调查方案设计——结合案例1（化工污染公众评价）
◎ 抽样调查问卷设计——结合案例2（林缘社区利益损失）
第三章数据的图表展示（不要求）
第四章数据的概括性度量
1.基本概念
众数、中位数、分位数等
2.可能的问题
◎ 众数/中位数/均值的适用数据类型，均值可能失真的情形
第五章概率分布
1.基本概念
正态分布
2.可能的考点
◎ 正态分布的主要特点、重要意义及其应用
第六章抽样分布
注：本章内容不包含6.1节，不包含6.4节
1.基本概念
总体分布、抽样分布
样本均值的抽样分布（正态分布、t-分布）
样本方差的抽样分布（χ2分布）
第七章 参数估计
注：本章内容不包含7.3节，不包含7.4节 1.基本概念
点估计与区间估计
点估计的无偏性
2.可能的考点
◎ 举例说明点估计与区间估计的特点及联系
◎ 举例说明无偏估计的含义
◎ 举例描述总体均值区间估计的方法和过程
第八章 假设检验
注：本章内容独立于课本 1.重点内容
假设检验的基本原理：利用该原理解释某些现实问题
第一类错误与第二类错误：含义、合理解释及二者之间的关系
2.可能的考点
◎ 配件质量检验（附案例3）：理解与解释
附：案例3（配件质量检验）
WSR304是某类重型机车的一种金属配件，按技术设计，其标准长度为6.0cm，高于或低于该标准均被认为不合格。然而，我们知道，由于生产过程中各环节产生的误差，实际上几乎没有一件配件的长度真正为6.0cm。
MRT是生产/组装重型机车的一家中型企业，它对配件的质量要求十分严格。在购进WSR304配件时，MRT的一般做法是先招标，然后对中标配件商提供的配件样品进行质量检验及分析，最后依据分析结果决定是否采购。
最近一次WSR304配件质量检验的过程如下：MRT的质量检验专家在一个中标配件商提供的一批WSR304配件中随机抽出了9 件进行测量，测得配件样本长度的均值为6.25cm，标准差为0.30cm，然后在该批配件的长度服从某一正态分布的假设下，专家进行了相关的计算和分析。根据分析结果，他们认为该批配件的长度指标不符合质量标准，于是否定了采购计划。
相关问题：
1)上述配件质量检验使用了统计学中的什么方法？基本原理是什么？
2)否定采购计划是否意味着该批配件的长度指标一定不符合质量标准？
3)如果该批配件的长度是合格的，而在质量检验时却被认定为不合格，那么配件商就显然被冤枉了。请利用应用统计学有关原理/观点命名并解释这一现象。
