OFFICE数据处理方法在日常税收管理工作中的应用由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“office在管理中应用”。
OFFICE数据处理方法在日常税收管理工作中的应用
2008-06-11 14:37:49 | 来源：烟台税务局 | 作者：
office软件是计算机装机必备软件，普及面广，操作相对简单。该软件中的excel和acce数据库具有强大的数据处理功能。充分利用其功能，可以极大地提高税收管理工作中数据处理的效率和质量，它可以应用于日常税收管理工作的各个方面。
一、税收统计方面的应用这里所说的税收统计不仅仅局限于计统部门的统计，是包含计统、征管、税政等方面的广义的统计。日常税收工作的统计分析往往涉及到很多税收数据，使用较为原始的方法，费时又费力，如果使用高级语言数据库则会遇到技术瓶颈，无法突破。利用office数据处理方法对相关的税收数据进行加工，省时省力，又不需要很高的技术支持。例如税收排名统计，按照老办法需要从CTAIS中分类导出入库数据，然后再使用分类汇总等办法进行统计，至少需要半小时以上的时间，使用office数据处理方法五分钟内就能作出相同效果的统计结果。同理使用该方法对其他会统数据进行处理，可以将以往需要一到两天才能处理完的统计工作，在半个小时或更短的时间内完成。
再例如基层局流转税管理人员每月初都需要报送“增值税优惠政策执行情况统计表”。该表内容复杂，既涉及企业申报信息，又涉及企业入库信息，同时还需要综合减免税审批、政策性退税等信息。如果使用综合征管软件提供的明细查询功能，要在4-5个模块中进行分户查询，然后再将查询出的数据填入表中，既费时又费力。对于享受优惠政策企业较多的单位，填制该表需要半天或更长的时间，并且容易遗漏出错。将acce系统的“设计”与excel表中“数据透视表（图）”结合起来，就可以轻松实现上述要求，整个过程同样仅需要5分钟，数百倍提高工作效率。
二、日常税收管理工作方面的应用日常税收管理中需要处理大量的数据，如行业税负、单个纳税人税负、所得税贡献率、税收预警系统的预警指标及税收优惠政策的落实情况等。以往只能使用人海战术，到相关系统中查询数据，然后汇总，及时性、准确性较差，不能及时地反映征管质量、税源监控的情况。运用office数据处理方法就可以轻松地解决这一问题。
例如税收预警系统中，一户纳税人可能在不同的预警期间出现多个预警指标，预警信息比较分散，找起来比较麻烦，用office数据处理方法就可以很快地将该户纳税人不同预警期间的所有预警指标集中在一起，极大地提高了预警指标落实工作的针对性。
再例如，税负分析是日常税收管理的重要内容，利用office数据处理方法可以非常便捷的计算出一个单位的所有纳税人不同纳税期间的税负及行业税负，并进行排序。
三、税务稽查，纳税评估方面的应用。
CTAIS上线后，税务机关拥有了纳税人越来越多的信息。如何高效快捷准确地利用这些海量的信息为税务稽查和纳税评估服务是基层税务机关面临的一个重要问题。利用office中的excel和acce数据库强大数据分析处理能力，就可以较好地解决这一问题。
1、选案方面的应用。税务机关根据实际工作的需要，提出选案标准，利用office数据处理方法，从CTAIS数据库、金税工程及税收预警系统中就可以很快选出待检查对象。
例如，将一个行业税负低于一定标准，销售收入、税收收入、存货变动大于一定标准的纳税人作为选案标准。用office数据处理方法，就可以快速准确地选出符合条件的待检查对象。
2、税务稽查和评估过程中的应用。对稽查和评估对象进行稽查和评估时，有大量的计算、统计、分析工作要做。如，试算平衡、工业企业的成本计算、完工产品入库单位成本、产成品出库单位成本、产品成本的结转等等。利用office数据处理方法都可以快速准确地得出结果。
例如税务局对一户汽车生产企业进行纳税评估时，在对其车辆成本进行核查时，从企业的电子帐中调取了车辆组装零件的明细，运用office 数据处理方法，还原出了每一辆车的零件使用情况，发现有许多出库零件未用到车辆上，车辆成本核算不准确，存在销售零部件不计收入的问题。
四、office 数据处理方法的优势
（一）即时性强。税务机关可以根据日常税收征管工作的实际需要，随时进行数据处理。
（二）操作简单，易学实用。进行相对复杂的数据处理时，不用编程，特别适合非计算机专业人员使用。
（三）数据处理功能强大。可以将大量的、分散在CTAIS、金税工程及税负预警系统的纳税人的信息集中起来，进行纵向、横向比对分析。并且可以实现比较复杂的明细查询功能。
（四）高效便捷准确。日常税收征管的数据处理五分钟左右即可完成，相对复杂的数据处理半小时左右即可完成。操作简单，结果准确，数百倍提高工作效率。
（五）适用范围广。适用于税收工作的各个方面，从征收、管理、稽查、评估到量化指标的考核都可以应用。并且，只要有计算机基础知识的人都可以操作使用。
随着税务机关信息化建设快速发展，税收数据的来源与途径越来越多，数据处理已经渗透到税收工作的方方面面，如何用一种简便高效的方法去处理海量的税收数据，并得出准确的结果，成为税务机关的当务之急。Office数据处理方法正是符合了这一特点，它为基层税务机关的非计算机专业人员提供了提高工作效率的一项工具。office数据处理方法如果熟练掌握，灵活运用，基本可以满足基层税务机关工作中数据处理的要求，有效提升基层税务机关的工作质量和工作效率。
近年来，各地税务机关在加强数据管理、深化数据分析应用、探索信息化支持决策与管理模式等方面，做了很多有益的探索，取得了一定成效，但如何有效地进行税收数据分析应用，提高税收管理的整体水平，一直是税务管理部门非常重视并急需解决的课题。本文从基础数据采集、分析主题选取、分析方法、制度管理等方面对税务系统进行数据分析进行了深入的探讨。
加强数据采集管理确保数据分析质量
数据质量是开展数据处理分析的基础。只有保证税收数据的真实、完整，才能不断提高数据资源利用率，促进税收征管质量提高。
一是不断拓展和完善信息采集渠道，确保采集数据的完整性。数据资源的齐全、完整是数据处理分析应用的基础。首先根据《税收征管法》的要求，尽可能准确、完整地录入纳税人信息，如纳税人生产经营、资金运用状况、税款缴纳、债权债务、违法违章等各类涉税数据。其次是引导纳税人应用网络等先进的电子技术报送涉税资料。最后是与外部单位交换涉税信息。实现国、地税、工商、质监、国库等部门信息交换与共享。
二是加强管理考核，提高采集数据的质量和效率。数据资源的真实、准确是数据处理分析应用的关键。首先应建立健全各项规章制度。制定数据运维制度，维护软件、硬件和网络安全，确保数据的运行质量。制定数据操作规范，明确征管业务的操作内容、方法、程序，指导税务人员正确利用信息技术处理税收业务。建立经验交流机制，将数据运行中的好经验、好方法，收集整理、归类发布，变个体经验变为群体经验。其次是明确职责。征管部门负责把好数据采集关，确保源头数据的完整、准确；计统部门负责数据的核算、分析、监控；信息中心等部门负责数据的发布和处理。第三应加强考核。依托税务相关考核软件，统计、分析出税务人员的办事数量、办事效率、办事质量，促进税收数据的规范和准确。第四实行监控。充分利用数据集中优势，通过程序检测，将数据运行过程中的异常情况及时告知相关机构进行分析、整改，并随时监测整改情况，规范操作行为。
浅析如何强化工商部门信息化数据处理应用
作者：王 淮 罗东来 来源：灌南工商局 时间：2009-11-23 12:39:56 随着工商系统信息化建设的不断深入，如何有效地进行信息化数据的综合处理与分析利用，为工商工作和各级领导决策提供科学依据，已成为当前一个很重要的课题。免费试用华天动力协同OA系统 HR/ERP等企业软件注册免费试用
随着工商系统信息化建设的不断深入，如何有效地进行信息化数据的综合处理与分析利用，为工商工作和各级领导决策提供科学依据，已成为当前一个很重要的课题。
一、当前信息化数据处理应用现状
总体来看，目前工商系统信息化数据的综合处理和分析利用的工作主要限于两个层次：一是通过信息系统软件采集市场主体原始的、基本的登记事项信息数据，并进行简单计算处理加以利用，以支撑整个工商行政管理业务及各个软件系统的运转。二是通过信息管理系统对一些市场主体信息数据进行初步处理、分析和加工，产生出符合一定条件和格式的报表，并进行一些初步的数据查询与统计。因此，还有许多问题需要进一步研究解决，主要包括以下方面：数据应用系统的开发机制有待加强；数据利用工作还属于初级或者是比较低层次的数据分析利用；数据应用涉及面窄，层次较浅，手段单一，作用有限；缺乏有效的组织保障和业务支持，数据应用职责不明确；数据来源渠道单一，数据质量不高。数据的安全性问题加大。
二、深化信息化数据处理应用的方向
（一）强化基础信息数据利用。要开发市场主体信息资源综合管理系统，采取数据抽取和信息交换的方式构建基于各主要应用系统数据源的信息基础平台，在集成平台的基础上再进行数据的分析处理和应用。建立健全数据分发机制，市局定时将数据以区县局为单位自动分发回馈给各基层局。各基层局以市局回馈的数据为基础，从加强区域管理出发，对数据进行更进一步的开发和利用。
（二）强化区域经济综合研究。要依托工商信息数据资源，为政府、企业提供经济信息服务，促进地方经济发展。开发数据综合分析系统，实现对所有业务数据进行综合分析，生成各类经济主体的数量、发展趋势、行业分布状况、注册资金情况等经济信息报表，从而为市场主体调研和生产经营提供支持。
（三）强化重点行业分类管理。注重条线数据分析工作，要在宏观层面上重点加强按行业、按经济类型、按规模等分类，研究制定各类分类管理办法，把信息数据处理细化到各项管理工作中。要依托案件系统对一段期限内查办案件进行分类分析，掌握辖区内经济主体一定时间内违法违章行为的主要表现形式，以便基层制定相应的监管防控措施。
三、如何开展好信息化数据处理应用工作
（一）确保数据质量。目前，系统中仍然存在数据项采集不全、关键项录入错误等问题，导致信息系统生成的数据的可信度不高、可用性不强。因此，要把数据质量看成系统软件运行的生命线，在基础数据录入时，做好比对，加强前台数据录入监控，从源头上保证数据无差错。
（二）提高人员素质。提高人员素质是确保系统软件协调高效运转，提高数据应用水平的基础。基于这一认识，要根据数据集中和管理责任上移的实际，调整人力资源配置，加大培训力度，让每个人都知道自己应该做什么和应该怎么做，并能熟练地从各个信息系统获取信息，对数据进行分析和处理应用。
（三）搞好协调配合。要将信息系统软件运行管理的职责分解到各级机关的每一个机构，各司其职，业务部门负责业务牵头和数据质量管理，信息中心负责技术保障，通过运管例会制度等形式，集中研究解决各类软件运行中的各种问题，保证各类软件协调运转。
（四）注重实际需求。要充分了解各类业务需求，了解各个层次对数据利用的不同需求，了解在各自的工作流程和环节中所需用到的各类数据要求，并进行相对固定，需求发生变化时必须及时进行修正。要对各类数据应用需求进行详细分析。对现有系统能够提供相关功能的，通过现有软件进行加工提取，对现有软件不能提供的，专门开发软件进行处理加工。要对各类数据进行加工预处理，形成固定的格式和表单，储存在数据库中，下次使用时可以直接调用，提高数据利用效率。
加强税收数据处理应用工作的思考
盱眙政府网7月12日报道 地税数据省级集中后，各级地税机关都在探索税收数据处理应用工作。诸如加强对数据处理应用工作的组织领导，明确业务、技术部门工作职责，建立数据处理应用工作流程；健全数据处理应用工作机制与管理制度；培养地税人员的数据处理应用意识，强化对地税干部操作应用软件的培训，等等，取得了一些成绩。但总体来说，这些实践大多停留在浅层次、低水平上，税收数据应用规模和效果有待挖掘，数据处理应用对地税工作的支撑与推动作用尚未凸显。
具体而言，目前税收数据处理应用工作存在以下问题：
一、思想观念陈旧
不少基层地税机关仍然沿用听汇报、报资料、送报表为主的传统管理模式，信息化方便、快捷获取信息的手段未能很好利用。有些同志甚至某些领导干部，对数据处理应用工作的重要性和必要性认识不足，认为税收数据的处理应用对税收工作起不了什么作用，没有将数据信息与日常管理工作紧密结合的强烈意识，对已经形成规模的数据信息关注不够，敏感性不高。
二、数据质量不高
数据处理应用必须建立在数据信息真实、完整、逻辑关系正确的基础之上。近年来，尽管各地采取些许措施加强数据质量管理，但数据采集面窄，数据失真、不完整、逻辑关系不符等问题还不同程度存在，数据应用价值较低，制约数据处理应用工作。可以这样说，数据质量差已经成为深入开展税收数据处理应用工作的主要障碍。
三、软件功能不全
尤其是基层地税机关自行开发的查询软件，虽然在一定程度上满足了地税人员数据分析、税源监控工作需要，但也存在一些不尽人意的地方。如软件设计时技术不规范、接口不标准，软件功能不全，查询结果不准确，软件更新升级滞后等。
四、应用范围不宽
从数据来源上看，对税收管理信息系统的数据应用多，对其它系统的数据、企业端、外部数据应用少。从数据应用领域上看，在税收日常查询统计、税源监控、纳税评估方面，进行税收数据处理应用多，对税收政策给经济带来的影响、经济与税收之间的关系分析应用少。从数据应用手段上看，基本上都是利用软件查询功能来进行数据分析，申请技术手段进行专题性分析少。
五、数据处理不规范
数据处理应用工作组织形式怎样？是单独成立一部门来承担数据处理应用工作好，还是以松散的数据处理应用工作小组的形式开展工作好？技术部门与业务部门之间的关系如何处理？如何开展具体工作等系列问题没有可借鉴经验，还需要在实践中不断探索。同时，当前数据处理应用工作也缺乏考核评价机制，使数据应用工作流于形式，没有达到预期效果。
六、干部素质不过硬
地税系统税收数据处理应用专业性人才匮乏，既懂业务又懂技术的干部较少，既懂业务又懂技术还具备数据处理应用能力的干部更是凤毛麟角。部分地税干部对税收业务、应用软件操作、数据处理分析基本方法不了解、不清楚，也不愿意从事数据处理应用工作，制约了该项工作的有效开展。
为做好税收数据处理应用工作，笔者认为应采取如下措施：
一、树立“信息管税、数据管税”工作理念
信息管税、数据管税，就是充分利用现代信息技术手段，以解决征纳双方信息不对称问题为重点，以对涉税信息的采集、分析、利用为主线，树立税收风险管理意识，健全税源管理体系，加强业务与技术的融合，进而提高税收征管水平。国家税务总局已将“信息管税”确立为税收征管科技工作的总体思路，税收数据的处理应用将成为税务系统一项常规的重要性工作。实际工作中，首先，要更新各级领导干部的观念，使他们成为数据处理应用工作的坚定支持和倡导者，让数据处理、分析结果成为领导决策时重要的参考依据。其次，要加强对地税干部数据应用意识的培养。加大对数据应用工作重要性的宣传、教育力度，使地税干部从心理上接受并愿意从事数据处理应用工作。
二、提高基础数据质量
要加强宣传、教育与引导，不断提高地税干部对税收数据质量重要性的认识。明确软件数据采集标准和定义，规范操作步骤和流程。强化税收业务及应用软件操作培训，尤其是税收管理信息系统等软件的培训，使所有岗位操作人员都熟悉本岗的操作技术及相关业务。设置数据质量监控岗位，强化数据质量考核，落实责任追究。拓宽数据来源渠道，加强企业端及外部数据的采集，为数据分析、应用提供素材。
三、讲究数据处理应用方法
完善现有应用软件查询功能。加强软件查询功能的开发与完善，使软件支持多口径查询与自定义查询。完善软件数据接口设计，保证数据后期能够被共享使用。加强对信息技术手段的应用。软件操作人员通过软件查不出需要的数据信息时，可以向本级数据管理部门提出数据支持申请。数据管理部门根据业务申请，运用技术手段从现有应用软件中提取目标数据，供各部门使用。
四、扩大数据处理应用范围
加强宏观、行业、微观税负数据分析。通过宏观税负指标分析，弄清税收与经济之间的关系，更好地预测税收收入发展趋势，提高税收预测准确度。通过行业税负分析，揭示行业税负之间的差异及动态变化，发现存在问题的行业。通过微观税负与行业税负比较分析，发现税负偏低企业，为纳税评估或税务稽查提供疑点数据；充分利用广泛数据进行税源分析。要充分利用现有数据，了解企业规模等情况，通过分析生产经营成本、利润和税负等指标，对企业财务核算和纳税申报质量进行评判。同时将从工商、银行、统计等部门获取的外部数据与纳税人申报数据进行比对分析，判断税源状况，提高税收征收率；加强税收政策实施结果、经济与税收关系分析。通过对经济、税收及社会财富分配等相关数据的深入研究，寻觅规律，为后续税收政策调整提供可靠建议依据，维护经济平稳运行、社会和谐进步。
五、明晰数据处理应用思路
明确征管、规划、稽查、税政等部门在数据处理应用工作中的具体职责。实行数据处理应用工作统一归口管理，指定或设立一个专门部门，具体承担数据处理应用工作的组织、协调、监督、考评与数据技术处理工作，运用专业技术手段对税收数据信息进行处理，为业务部门与领导决策提供依据；建立数据处理应用管理工作制度。明确数据处理应用工作流程、工作内容、工作标准，对数据处理应用工作实施考评，促进数据处理应用工作有力有序推进。
六、提高工作人员素养
在系统内选拔一批政治素质高、业务能力强又懂一定计算机应用技术的税务干部，作为税收数据处理应用专业人才储备，多给予数据处理应用工作人员实践及深造的机会，不断提高其素质，逐渐培养一支能够满足税收数据处理应用工作需要的专业化人才队伍。要区分不同情况，采取不同方式，加强对一般地税干部的操作技能与业务培训，使其掌握计算机操作技术、软件操作与数据处理方法，不断增强数据分析应用能力，为提升税收管理质效奠定基础。
基层税务机关建设集约式专业化税收数据管理机制推进税收数据深度利用的探讨
随着税收管理信息化建设不断深入，税收数据管理在税源管理乃至整个税收管理中的基础性作用越来越受到各级税务部门的重视。加强数据管理的最终目的在于利用，但随着经济社会和信息技术发展，税收数据的一般应用已经难以满足税收管理科学化、精细化的内在需求。加强税收数据深度利用应成为税务部门数据管理的核心和重点。建设集约式专业化税收数据管理机制，应是推进税收数据深度利用的有效路径。
一、影响税收数据深度利用的主要因素
（一）基础数据管理还不扎实。一是来源不统一。多个税收管理软件并行，由于数据采集标准和要求不尽相同，容易造成数据不一致。同时，来自税务机关外部多个部门不同口径的数据引入，进一步加大了这方面的风险。二是更新不及时。税收数据处于经常变动之中，税务机关如不能及时将变更的数据信息录入，可能引起分析结果出现偏差甚至错误。三是录入不准确。四是数据不全面。税收数据大部分仍以申报纳税有关数据为主，与纳税人密切相关的外部数据还不能有效引入，存在信息不对称现象，并可能影响分析结果的正确性。五是安全应加强。海量的数据信息给存储安全提出了更高要求，同时部分数据涉及到保密要求，需要进一步做好数据存储、备份、恢复和数据库监控、维护三方面的运维工作，并对无效信息进行定期清理，减轻系统负荷。
（二）数据利用机制不够科学合理。在原有的数据管理机制中，缺少专业性的数据利用组织机构和科学合理的数据管理流程，一般由各税收管理部门按业务分工自己负责数据的提取、分析和结果发布，存在多头应用、多头发布的现象，没有统一的税收数据分析口径和信息发布渠道，很容易造成各部门的分析结果出现偏差甚至背离。而随着数据集中的层次越来越高，面对海量税收数据，已经不能简单地一次性分析比对，必须经过多道复杂程序，对基础数据进行抽取、加工和转换，提取出有效数据进行分析和验证。在数据流动增值过程中，利用程度越深，程序越复杂，数据失真风险相应加大。各个部门各自为战的方式已经无法适应税收数据深度利用的需要。
（三）数据分析方式仍显简单粗放。数据利用系统在构架、标准、口径等很多方面还没有形成统一的标准，没有建立起专业化的数据算法模型和应用平台。大量核心分析实际上仍部分由人工完成，存在着一定的主观性和随意性，不同人员对同一数据的分析结果可能大相径庭。比较常见的利用方式局限于报表浏览、检索查询、税负分析、数据比对等，一般基于汇总、分类、简单计算基础之上的，应属对原始数据的“复制式”展现和对税收现象的“陈列式”描述。同时，数据利用较多地侧重于对基层具体征管行为的指导和监督，对税收经济关系刻画、管理决策参考、政策效应分析等应用相对不足。
二、形成税收数据风险的管理要素分析
（一）缺乏有效的数据质量控制机制。在实际工作中，仍缺少有效的数据质量监测考核，在一定程度上影响了数据的正确性、准确性、及时性。同时，在税务部门多年积累和通过各种渠道采集的信息数据中，有很多是无效数据、垃圾数据，不仅长期占用系统资源，还在一定程度上影响数据分析结果的正确性。
（二）缺少专业性数据利用支持机制。随着经济社会发展，税收数据在计算机系统中表现为海量数据，特别是深度利用不仅涉及经济理论、税收业务、信息技术，而且需要数理分析等学科知识。数据深度利用需要专业化的数据管理机构提供支持。目前，税务部门数据管理机构基本上有两种模式：一种是设立专门机构对税收基础数据进行集中采集、清理和安全维护等管理。这种模式是在税收管理信息化发展到一定程度为完成系统整合或数据集中进行的数据准备，似停留在技术层面上，没有完全上升到为税收管理和科学决策服务上来，具有一定的局限性和时限性。另一种是挂靠于信息中心等内部某一部门，抽调有关业务部门的人员集中办公，负责分析整理数据并根据自己获取的数据进行相关税收业务的分析。这种模式似是一种功能的集中，很难从根本上实现工作流程监督和保障决策效果。
（三）数据管理与税源管理衔接不紧密。现代意义上的数据管理应依据流程再造理论，在信息化技术普遍应用的基础上，按数据采集、分析、利用的一般流程，对单项税源管理流程进行整合再造，强调对数据流的控制和监督，形成一体化管理模式。实际工作中，并没有完全依照数据管理主线来整合业务流程、优化岗位设置、规范业务处理，仍以单项的、分散的、独立的数据管理为主，数据分析利用往往难以与税收管理业务相衔接。
三、建设集约式专业化税收数据管理机制的建议
探索实行税收数据集约式专业化管理，即将税务部门内部各部门、各单位负责的单项数据管理工作进行集约整合，建设数据管理专业化服务团队，采取独立开展工作的方式，集中运用专业手段对税收数据信息进行监测、考核、分析和处理。
一是数据质量监测考核。按照各级在数据质量管理的重点，建立一级数据审核、二级数据校验、三级数据监测的分层级的集约式专业化数据管理机制。一级数据审核，即由基层分局数据管理岗，负责对本单位采集的涉税信息进行准确性、完整性进行初步核对，确保录入项目没有漏项。二级数据校验，即由县级局负责对基础数据进行一般性校验，包括数据是否完整、逻辑关系是否合理等，并对税务部门与其他部门交换信息取得的异类数据转型归并和审核比对。三级数据监测，即由市级局负责对数据进行深度逻辑审核，动态监测税收数据质量。同时，在市、县局设立专职数据考核管理岗，集中负责对下的数据管理质量考核，按期发布考核报告并予以奖惩。
二是数据安全维护。市、县局负责数据定期清理维护，滤除无效的垃圾数据，提高可用度；负责数据信息安全和技术维护，包括数据存储、数据备份、数据库维护、系统性能监控、数据访问权限设定、数据保密等方面的维护管理；负责建立和落实对数据的更正、删除、补充等数据管理制度，保障数据操作手续完备、程序规范。
三是数据一般分析利用。市局主要负责税收收入数据管理，以县级局为统计单位，分地区、分单位、分行业、分税种以及分时间对税收收入数据进行横向、纵向比对分析和监测预测，出具总体情况；征收管理数据管理，以县级局为统计单位，对县区级征收管理各项数据指标进行分析监测，出具单位个体指标和横向比对有关情况；税源管理数据管理。对各县局按有关要求提供上报的重点税源纳税人和重点行业纳税人直接进行分析监测监控；以县局为分析单位，对全市“双定”业户的定额情况进行横向和纵向的比对分析；以县级局为统计单位，从税种收入、行业收入等方面对社会税源进行横向的对比分析和监测预警。县局主要负责组织实施对本县区局及所属分局、基层分局有关税源和征管数据的数据分析整理并向有关方面出具数据指标报告，市局数据管理中心发布数据的协调应用，对数据修正事项的审核、权限内办理或协调上报处理工作等。基层分局数据管理岗主要应负责对具体纳税人的数据分析、监测预警，本单位税源和征管数据的纵向分析、监测预警，其他数据管理的各项具体工作等。
四是税收数据深度利用。数据深度利用主要应包括刻画税收经济关系、归纳税收管理实践、税收政策效应分析等方面。市、县局应主要提供两方面的数据服务：一是按照主管业务部门的业务需求，构建数据深度利用的分析模型，即选择合理的算法，通过代数方式的定量分析，将负责的税收经济理论、税收征管活动等实现模型化，以数字的形式进行分析验证；二是提供数据定制服务，按照业务部门的数据定制需求，组织实施对税源管理和税收征管数据的分析整理，从中抽取数据并出具数据指标报告，以供业务部门分析利用，全面提升税收数据管理质效，全面提升税源管理质效。
