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高校在线社交网络舆情传播调查研究
舆情是指一定时期一定范围内的社会群体对某些社会现象和现实的主观反映。及时掌握舆情动态、积极引导社会舆论,是维护社会稳定和执政党执政安全的重要举措。随着Internet迅猛发展,互联网拥有越来越庞大的用户群,且逐渐发展成为群众发布信息、获取信息和传递信息的主要载体。人工去甄别每个网页所含的信息,并加以分析统计是不现实的。只有采用计算机自动处理技术,使其自动地对互联网舆情进行分析、整理,才能建立起全面、有效、快速的舆情监测机制。基于互联网的舆情信息分析、挖掘技术越来越受到广泛关注。微博(Microblog),是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取的平台,用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组建个人社区,以140字左右的文字更新信息,并实现即时分享。微博正高速的发展成为一个巨大的信息产生平台,《2010中国网络舆情指数年度报告》显示,微博一跃成为继新闻、论坛之后的中国互联网第三大舆情源。传统媒体,如新闻、论坛和博客等媒体的舆情信息分析已有不少研究,然而新兴的微博舆情分析模型却是一个全新的领域,成为了当下研究的热点。本文的内容主要涉及了基于微博社交网络的舆情分析模型,本文将垂直搜索的技术、文本分析和挖掘的技术应用于微博信息舆情分析,研究了网络热点话题的发现模型、基于权重的舆情事件的网络安全模型和基于微博的社交网络的用户聚合模型等相关的舆情模型,最后本文设计并实现了一个基于微博社交网络的舆情分析系统,满足了当前微博舆情分析的需要,填补了一个重大的舆情源挖掘的空白。
社交网络是Web2.0下的重要产物,在给人们的生活带来便利的同时,导致了信息的爆炸性增长。在精神生活方面,社交网络的出现不仅使人们能够在网上自由的发表言论,而且可以把自己真实世界中的关系网络移植到因特网中,如facebook,人人社区,博客网络等等。随着网络的发展,人们之间的关系越来越复杂,人与人之间的距离也在缩短,导致信息在网络中传播的速度越来越快,而人的情感会伴随着话题的传播而传播,人的情感的传播表现为网络舆情的传播,如何对网络舆情进行监测成为了研究的热点。在物质生活方面,电子商务网站中加入了社交网络的元素,使人们在购买商品时不仅能够参考商家的信誉,而且可以看到买家对商品的评论信息。但随着网络的发展,评论信息日益增多,如何从数目繁多的评论信息中挖掘出潜在的商业价值,是商家和用户都关心的问题。本文从社交网络中情感和信任的传播入手展开了这两方面的研究工作。首先,介绍了社交网络中的情感传播,并研究了新浪博客中的突发性话题传播中的情感传播的特点。通过对新浪博客中突发性话题数据的分析,发现了突发性话题所具有的特点：传播速度快,持续时间短,并在传播过程中有一次明显的高峰。因此,本文对社交网络中情感传播的条件添加了传播时间窗口,限制了影响时间,通过与原方法的对比,实验结果表明在预测情感传播的准确率上的本文方法有所提高,从而验证了本文提出的方法的有效性。其次,介绍了社交网络中信任传播的研究,并对用户相似度与用户之间的信任关系在epinion数据集上进行了统计分析,发现具有信任关系的用户的相似度在总体要大于不具有信任关系的用户的相似度。本文利用用户的相似度和用户之间信任度的关系,结合贝叶斯理论,对传统的信任传播模型进行了改进,并通过对多组实验结果的分析,本文的方法在准确率,召回率,F值等指标上相比原信任传播模型均有所提高。本文通过在情感和信任两方面对人的主观性信任的传播的研究,提出了突发性话题中情感传播的研究方法和基于贝叶斯理论的信任传播模型。前者是对情感传播方法在突发性话题传播中的应用的改进,实验结果验证了方法的有效性。后者利用用户相似度,结合贝叶斯理论,对信任传播模型进行了改进,通过多组实验的对比,验证了方法的有效性。
近年来，互联网已经成为各种社会思潮、各种利益诉求相互碰撞的聚集地，更为大学生的自我表达和群体交流，讨论公共事务，参与社会经济和政治生活提供了一个方便快捷的平台。高校大学生是网民中对社会热点现象反映最为活跃，最为积极，最为敏感的重要群体,极易通过互联网对一些社会焦点和热点问题表达自己的看法，如果学生的意见和建议得不到重视,就可能在网上形成巨大反应,个体情绪可能传染到整个群体,演变为整个群体的不满情绪,激化矛盾,形成网络舆情“因此,加强高校学生网络舆情的研究,重视校园网络舆情信息的分析，管理和引导,建立健全高校网络舆情机制,必将对校园网络舆情环境的健康发展起到重要作用。这有利于牢牢把握网络管理与教育的主动权，有利于建设良好的校园网络文化，促进大学生的成长成才和校园的安定和谐。本文首先引入了网络舆情的概念,并对其特点、功能进行介绍,然后对高校网络舆情的内涵、特征高校网络舆情的环境和形成进行了界定，接着客观分析了我国高校网络舆情现状,明确了高校网络舆情存在的问题，最后针对现阶段高校网络舆情存在的问题，提出了相应的对策，明确了高校加强网络舆情控制和引导的重要性。研究的创新点是提出高校网络舆情环境存在的问题，提出加强高校网络舆情环境的要求，同时完善高校网络舆情的法律管理工作，高校舆情机制建设，创新高校网络舆情的技术手段，最终建立起一套高校学生网络舆情引导机制。
新浪微博由新浪公司在2009年推出，它是一个基于用户关系的信息传播、信息共享和信息获取的平台。截至2012年底，新浪微博的注册用户已经突破5亿，用户每日发博量突破1亿条，是中国访问量最大的网站之一。新浪微博是Twitter类的新兴网络应用，它将“微型”的碎片化信息同SNS相结合，突破性地改变了互联网信息传播和共享模式，通过“关注”功能，把用户联系在了一起，从而在微博上出现了人人既是发言者，同时又是听众的局面。微博客带来的这种局面，不仅是网络信息传播方式的深刻变革，也是人际关系互动的变革。微博客所带来的变革对当前网络信息的价值带来了革命性...展开 新浪微博由新浪公司在2009年推出，它是一个基于用户关系的信息传播、信息共享和信息获取的平台。截至2012年底，新浪微博的注册用户已经突破5亿，用户每日发博量突破1亿条，是中国访问量最大的网站之一。新浪微博是Twitter类的新兴网络应用，它将“微型”的碎片化信息同SNS相结合，突破性地改变了互联网信息传播和共享模式，通过“关注”功能，把用户联系在了一起，从而在微博上出现了人人既是发言者，同时又是听众的局面。微博客带来的这种局面，不仅是网络信息传播方式的深刻变革，也是人际关系互动的变革。微博客所带来的变革对当前网络信息的价值带来了革命性的影响，同时也带来了全新的社会价值和商业价值。由于具有便捷的操作方式和出色的实时更新能力，微博在众多的网络社交应用形式中脱颖而出，在很大程度上改变了公众在挖掘和讨论企业负面舆情危机时的交流方式，极大地提升了企业负面舆情的传播速度。虽然新浪微博有一系列针对微博博文内容进行过滤和控制的规定和机制，但是，同公共网络舆情危机相比，企业的负面网络舆情的可控性仍然较低，企业在遭遇负面网络舆情危机时，需要采取更多正面的、积极的态度和手段来应对，以免负面舆情事态扩大。本文选取2012年11月底爆发的“速成鸡”事件，对其进行案例分析，在现在有理论和研究成果的基础上，力求更全面地探索和认识微博这一新兴媒介与传统媒介相比所具有的独特的传播特征，并且深入挖掘企业爆发危机时，在微博这个平台上，信息传播层面上表现出来的特征。本文首先分析了在研究企业负面网络舆情传播时所需的基础理论:拉斯维尔5W模型、六度分离理论、协同论和利益相关者理论;明确了本文研究题目涉及两个核心点:微博传播和企业危机信息传播问题，并对这两个核心点的国内外研究现状进行了归纳总结。接着，在文献阅读的基础上，归纳总结出企业负面网络舆情传播特征的分析主要集中在:用户特征分析、静态拓扑分析、传播过程特征分析和传播行为特征分析四个方面，并根据前人的研究成果，结合企业危机事件舆情传播的独有特性，对企业负面网络舆情有关用户、静态拓扑、传播过程三个方面的特征进行了简明归纳。然后，本文利用新浪微博的高级搜索功能，收集了有关“速成鸡”事件的相关微博数据，依据前面章节的理论总结，进行分析研究。经过较为深入的数据分析:包括负面舆情微博传播过程的特征分析、传播者特性分析和静态拓扑分析三个方面，总结该案例所表现出来的传播特征。最后，得出研究结论，并提出企业如何应对负面网络舆情问题的策略建议。收起
一、高校网络舆情传播的现状和发展
高校在线社交网络是当前高校学生非常重要的社交平台，它具有强化沟通，时时互动，人人共享的超级舆情传播作用，若加以有效引导可以发挥积极的舆情正能量，我国的人人网、51.com、开心网、天际网等都属于这样的社交网络平台。网络也提供了无限商机，社交网络通过与电子商务平台合作，提供网上收费视频、广告等盈利消费，拓展了网上营销空间，而微博、微信、飞信、博客、手机二维码等网络工具的使用，也为网络舆情传播提供了更多的可能。
（一）网络舆情传播的现状。
当前，全球前三大社交网络有脸谱，推特和Myspace。在我国约3.4亿人使用社交网络，有40%的人人网用户关注同事；61%的用户倾向于发布“非常个人的信息”；58%的用户“愿意接受好友申请”，此项比脸谱多32%。对于中国网民而言，网络媒体是一个十分便于沟通交流的平台，中国网民比照国外网民更加愿意公开个人信息等项目，在网上更加开放、活跃。网民可以关注、分享、评论、转发网络上任何值得关注的事件，通过网络告知家人、朋友、同学、同事和网友。而这种高效、直接的迅速传播，在社交网络上也会引发高关注度和高影响力，从而产生巨大的舆情传播效果
（二）网络舆情传播的发展趋势。
互联网具有传播的高效性、复制性和飓风性效果，虽然这是传统媒体不可比拟的，但是由于网络虚拟平台的特点，它也具有隐蔽性、不可控制性、以及盲目性。所以，传统媒体与网络媒体的有机结合，是未来网络传播的发展趋势。我们要加强对网络的管理，依法治理虚假新闻，虚假事件的传播，积极促进网络媒体传播的正面发展。日前，有市民在公交车站点用手机扫描了一个张贴的二维码，手机账户马上被扣除了100元，这种恶意行为需要大家提高警惕来避免。
二、网络舆情传播的作用
网络传播已经方便到了举手之劳，大家可以随时收到各类的消息，网络传播可以产生积极的正面舆论导向作用。主要有以下几点：
（一）发挥网络舆情的生命线作用。
网络传播具有不可替代性。当发生地震、海啸、台风以及在不可抗力作用下，造成基础设施遭到严重破坏，通信网络出现拥堵，电话、手机、短信等瘫痪时，社交网站、QQ、微博等互联网沟通工具将会起到巨大作用。如日本海啸发生时，网络传播成为信息交换的主导力量，紧急电话线路、海啸预警、火车时刻更改等几千条信息，几分钟内发出，为无家可归的难民提供寻亲帮助等，网络分析师布拉德·施明将这些社交网络称之为“生命线”。2013年初，长春市民刚出生不久的婴儿被偷汽车贼误偷，长春市民通过微博、QQ群等方式自发寻找丢失孩子，多名市民放下工作参与寻找，有些的哥甚至不出车组成车队寻找孩子，借助互联网的及时传播，形成了一股帮助母亲寻找婴儿的亲情力量，可以说互联网的新媒体很好地发挥了引导社会舆论的功能。
（二）网络舆情的社交作用。
网络有的巨大传播能力，其副作用之一就是社交作用。早在几年前通过网络走红的“芙蓉姐姐”、边疆的“天仙妹妹”等，史蒂夫·乔布斯辞世后，各大社交网站有关乔布斯传奇的热议经久不息。因为网络铺天盖地的宣传，很多人知道了乔布斯事迹，他的传记成为畅销书，苹果公司的产品也盛行不衰。2011年2月，林书豪在NBA赛场刮起“Linsanity（林来疯）”引领7连胜，打破多项联盟记录。仅两周，他的微博粉丝就超过187 万，推特粉丝暴涨41万，脸谱帐号85 万个“赞”。Youtube 120 万以上的比赛视频浏览量，社交网络web2.0传播的特点，使传播像病毒一样呈现网状爆发。
（三）网络传播的商机无限。
社交网络在向所有网民展示其交友、沟通、寻找趣味团体等亲情一面的同时，也因其具有超高人气而赢得了巨额的利润。社交网站有五种盈利方式，一是收取商家广告费用。在社交网页两侧显示的广告，高端的品牌生活用品、食物和汽车等，同时也有打折、活动等吸引人的销售方式。二是收取网民增值服务费用。如为网民订制个性主页，通过虚拟礼品买卖，为高级会员拓展良性朋友空间，为网民提供低价接触明星的机会等方式收费。三是提取第三方插件分成。插件通过虚拟道具和广告等方式销售后，SNS将提取部分利润。四是网站发放调查问卷，按照回应问卷人数收取商家费用。五是为商家代理打折、优惠等电子券，包括手机扫描二维码优惠卷。六是与电子商务网站合作，SNS用户可以享受与朋友共同购物，边购边聊的乐趣。当然，也有普通网民通过微博散发经商信息，比如有位的哥就用微博微信约生意。2013年初以来，微信收费论一直备受关注，如果微信收取费用，网络利润空间将会有更大增长。
三、结语
在线社交网络的盛行改变了人们的交流方式，丰富了人们的社交关系网络。互联网开放便捷的特性给人们的交流带来便利的同时，使得一些流言蜚语、病毒、谣言等在社交网络平台中流传开来难以控制。当前国内外对复杂网络传播学的研究方兴未艾，在线社交网络这种新兴媒体的传播研究正面临着巨大的挑战。研究在线社交网络中消息的传播规律、分析网络中舆论传播的机理、找出舆论扩散的关键因素以及关键节点可以有效地监控舆情并及时阻断不良言论在社交网络中扩散。目前学术界针对消息传播问题的研究主要是基于复杂网络传播动力学所建立的模型仿真进行的，其中的一...展开 在线社交网络的盛行改变了人们的交流方式，丰富了人们的社交关系网络。互联网开放便捷的特性给人们的交流带来便利的同时，使得一些流言蜚语、病毒、谣言等在社交网络平台中流传开来难以控制。当前国内外对复杂网络传播学的研究方兴未艾，在线社交网络这种新兴媒体的传播研究正面临着巨大的挑战。研究在线社交网络中消息的传播规律、分析网络中舆论传播的机理、找出舆论扩散的关键因素以及关键节点可以有效地监控舆情并及时阻断不良言论在社交网络中扩散。目前学术界针对消息传播问题的研究主要是基于复杂网络传播动力学所建立的模型仿真进行的，其中的一些理论、模型和方法都有助于更好的理解不同网络的传播行为。然而，传统的传播模型由于其简单的理论特性往往难以描述真实在线社交网络的消息传播过程。因此，本文首先探讨了传统传播模型的均场假设和接触式退化机制在仿真在线社交网络消息传播的不足，分析了在线社交网络的在线活跃行为特征、消息传播的有向性特征以及节点的非均匀特性，在深入研究和探讨复杂网络传播动力学的基础上，提出一个基于在线社交网络的动态消息传播模型。模型引入一个退化函数使传播者自发地退化成免疫者，避免了网络核心节点的提前退化;动态指定节点的权威度和免疫力，使模型可以描述在线社交网络中节点间的拓扑差异;采纳有向图作为传播网络，并可扩展外部社会加强的影响因素，提高了模型的适用性和可扩展性。为了验证模型的有效性，本文分析了采集的三个新浪微博消息传播网络的基本拓扑性质以及度分布特征，发现采集的实验网络同样具有小世界和无标度特性。利用模型在该网络中仿真消息的传播，结果表明，不同参数变化下的仿真结果皆符合现实在线社交网络中的消息传播过程。最后，我们将模型应用于识别网络中有较高影响力的节点，利用模型的单传播源仿真实验评估了每个节点的传播影响力，分析节点传播影响力与中心性特征的相关性，结果显示，有向社交网络中节点的影响力并不能由 k-核的大小表征，而出度和紧密中心性为更好的描述标量。该结果有助于识别消息传播网络中的关键节点，并为进一步研究在线社交网络中消息、谣言等的传播机理打下基础。
理学院 王琛 2014212745
