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第一章、概率论的基本概念
考点：
事件的关系及运算，概率的公理化定义及其性质，古典概型，条件概率的定义及贝叶斯公式，n重伯努利
试验及二项概率公式。
参考：例1.4、例1.6、例1.26、习题一28
第二章、随机变量
考点：
随机变量的分布函数的概念及性质，概率分布（密度）及两者的性质，分布函数与密度函数的关系，三大离散分布的定义及记号以及相关计算，三大连续分布的定义及记号以及相关计算。
参考：例3.1、例3.15、习题三1
3第三章，随机向量
考点：
二维离散型随机变量的联合概率分布，边缘分布，条件分布，独立的充要条件，二维离散型随机变量的函
数。
参考：例3.1、例3.15、习题三1
3第四章，随机变量的数字特征
考点：
均值、方差的定义及其性质，六大常见分布的均值及方差、计算过程。
参考：习题四1、5。
第五章，大数定律与中心极限定理
考点：
独立同分布中心极限定理，棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理。
参考：例5.4、例5.6、第六章 数理统计的基本概念
考点：
简单随机样本的定义，常用统计量，三大统计分布定义及其性质和相关计算（上分位点），正态总体抽样分布定理。
本部分主要考查对概念及性质的理解。特别注意：
若E(X),D(X)2,则E(Xi),D(Xi)
2第七章 参数估计
考点：
矩估计法，极大似然估计法，估计量的评价标准（无偏性及有效性），正态总体均值的区间估计。参考：例7.6、例7.8、例7.9、例7.12
