概率论重点。由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“概率论重点定义整理”。
六道大题类型：
1、贝叶斯、全概率
2、分布函数、密度函数、卷积公式、判断独立性
3、矩估计、最大似然估计、无偏估计（正态分布）
4、假设检验（一般也是正态分布）
5、单因素方差分析表（离差平方和、自由度、均方和等等）
6、一元线性回归模型建立及检验
小题：
第一章：独立、互斥、条件概率、古典定义
等概分布
第二章：离散型随机变量的概率分布二项分布
泊松分布（只记公式）
均匀分布
连续性随机变量密度函数指数分布
正态分布（会转换）
分布函数（一维）、三种估计
第三章：多维随机向量的数字特征
第四章：切比雪夫不等式、中心极限定理（不用看随机变量序列依次分布收敛）
第五章：统计量、三大分布
第六章：置信区间、区间估计（六、七、八三章一般考小题较少）
第八章：拒绝域
