大数据时代人力资源管理答案和学习笔记[优秀]_大数据时代学习笔记

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大数据时代人力资源管理学习材料

1.大数据这个概念，包含的三个含义中，不包括下列哪一项（）。（单选题3 分）

o A.来源单一 o B.数据很大 o C.构成复杂 o

D.变化很快

 2.商业企业最初关注大数据的目的是（）。（单选题3分）

A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 o B.通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量 o C.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向 o

D.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量

 3.当今，大数据应用的两大主要领域是（）。（单选题3 分）

o A.航空航天和地质勘探领域 o B.新闻业和工业领域 o C.政府和商业系统 o

D.农业部门和工业部门 4.最早提出“大数据”概念的企业是（）。（单选题3 分）

o A.甲骨文公司 o B.麦肯锡公司 o C.波音公司 o

D.通用公司

 5.大数据元年是指（单选题3 分）

o A.2012年 o B.2011年 o C.2010年 o

D.2013年

 6.大数据与云计算之间的关系是（）。（单选题3 分）

o A.大数据的应用范围较云计算更为广泛 o B.大数据和云计算是相同概念的两个表述 o C.大数据是在云计算基础上发展起来的o

D.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统

 7.麦肯锡公司是最早提出（）概念的的企业。（单选题3 分）

o A.“大数据” o B.“P2P” o

C.“咨询” o

D.“互联网”

 8.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题3 分）

o A.价值不变 o B.价值递增 o C.价值递减 o

D.价值先增后减

 9.9美国通过对车祸数据进行分析，发现车祸的发生与时间有关，于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤。这说明大数据可以（）。（单选题3 分）

o A.洞察未来趋势 o B.洞察工作效率 o C.洞察车祸数量 o

D.洞察管理规律

 10.大数据的本质是（）。（单选题3 分）

o A.营销 o B.洞察 o C.分析 o

D.统计

 11.查看一个人在专业论坛上的发帖数，发帖内容，被引用数量等信息就可以知道一个人是不是某领域的专业人才，我国的专业论坛有（）。（多选题4 分）

o

A.知乎 B.天涯 C.CSDN D.丁香园

 12.大数据的利用过程包括（）。（多选题4分）

o A.数据的清洗与预处理 B.数据的统计分析

C.数据的采集 D.数据的挖掘

 13.关于大数据的下列说法中，错误的有（）。（多选题4分）

o A.大数据是一种心理学方法 o B.大数据是一种管理方式 o C.大数据是一种统计学方法 o D.大数据是一种思维方式



14.信息时代的定律有（）。（多选题4分）

o A.吉尔德定律 o B.麦特卡尔夫定律 o C.摩尔定律 o D.牛顿三大定律



15.关于大数据的下列说法中，正确的有（）。（多选题4分）

o A.大数据是一种思维方式 o B.大数据是一种工作方法 o C.大数据是一种治理方式 o D.大数据是一种管理方式

16.以下选项中，属于大数据应用的两大主要领域是（）和（）。（多选题4 分）

o A.新闻业 B.航空航天 C.工业部门 D.农业部门

 17.要想养成收集、积累数据资料的好习惯，应该注意做到（）。（多选题4分）

o A.开发大数据 o B.做个小数据 o C.理解大数据 o D.借用大数据



18.大数据在人才管理方面的作用有（）。（多选题4分）

o A.大数据可以实现人文关怀 o B.大数据能够进行人员筛选 o C.大数据可以导航学生成长 o D.大数据能够翻转考核



19.掌握（）、（）、（）等，体现了大数据人才能力多元化。（多选题4分）

o A.数学统计知识 o B.人力资源管理专业知识 o C.IT技术知识 o D.目标管理知识

20.大数据的应用可以提高社会综合治理水平，请判断以下哪些选项不属于大数据给综合管理带来的变化（）。（多选题4 分）

A.从精细化管理走向粗放化管理

B.从风险隐蔽走向风险防范型管理 C.从全天候管理走向柜台式管理

D.从被动反应走向主动预见型管理

21.大数据的价值重在数据的保存，而不在于数据的挖掘。（判断题3分）错误 

22.人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料。他们的搜索对象是人们在网络上

留下的生活轨迹、社交言行等等个人信息。（判断题3分）正确

23.对于大数据，不仅要搜集它，更重要的是挖掘它，并从中找出关系、重点、规

律，洞察其发展趋势。（判断题3分）正确 

24.对于大数据，对其重在挖掘，就是要从中找出关系、重点、规律，洞察其发展

趋势。（判断题3分）正确

25.网球比赛，与其他体育项目一样，涉及大量数据。（判断题3分）

正确

 26.大数据能够发现学习软肋，能够帮助老师改进教学。（判断题3分）

o 正确

 27.外国学者认为大数据不仅是一种工作方法，还是一种工具和一种思维方式。（判断题3分）

o 正确 o

 28.大数据是数据量变积累达到质变的结果（判断题3分）

o 正确 o

 29.今天的世界，一切都可以数据化。数据少了用处不大；数据大了就很有用处。（判断题3分）

o 正确 o



30.大数据能帮助教师改进教学。利用大数据方法，教师通过学生反馈回来的作业，就可以发现到底是哪些学生并没有真正听懂，进而有针对性地加以辅导。（判断题3 分）

o

正确

大数据时代的人力资源管理

考试时间：40分钟

1.最早提出“大数据”概念的企业是（）。（单选题3分）标记 A.甲骨文公司 B.波音公司 C.通用公司 D.麦肯锡公司

2.大数据要求企业设置的岗位是（）。（单选题3分）标记 A.首席信息官和首席工程师 B.首席信息官和首席数据官 C.首席分析师和首席工程师 D.首席分析师和首席数据官

3.大数据的出现是（）的结果。（单选题3分）标记 A.数理统计理论不断完善 B.计算机软件技术发展 C.数据量变积累达到质变 D.云计算技术发展

4.9美国通过对车祸数据进行分析，发现车祸的发生与时间有关，于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤。这说明大数据可以（）。（单选题3分）标记A.洞察未来趋势 B.洞察车祸数量 C.洞察工作效率 D.洞察管理规律

5.纽约市在所有井盖下安装了传感器，通过分析传感器的数据，不用再每天逐个检查井盖的安全性，这说明（）。（单选题3分）标记 A.大数据可以提高井盖的安全性 B.大数据可以防止地下管道爆炸 C.大数据可以洞察工作重点 D.大数据可以代替人的工作

6.人类社会到现在经历了四个时代，现在属于（）。（单选题3分）标记 A.工业社会 B.农业社会 C.采集社会 D.信息社会

7.近年来，美国在线教育人数暴增，其起源是（）。（单选题3分）标记 A.可汗学院 B.普里斯顿大学

C.加州大学伯克利分校 D.孔子学院

8.商业企业最初关注大数据的目的是（）。（单选题3分）标记 A.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量 B.通过大数据确定企业的行业中所处的位置

C.通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量 D.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向

9.大数据的利用过程是（）。（单选题3分）标记 A.采集-统计-清洗-挖掘 B.采集-清洗-挖掘-统计 C.采集-清洗-统计-挖掘 D.采集-挖掘-清洗-统计

10.2013年是大数据（）年。（单选题3分）标记 A.第四 B.第二 C.元 D.第三11.大数据这个概念，包含的含义有（）。（多选题4分）标记 A.变化很快 B.构成复杂 C.数据很大 D.来源单一

12.大数据的本质是洞察，它可以洞察（）。（多选题4分）标记 A.客户诚信 B.未来趋势 C.工作重点 D.员工表现

13.关于数据、信息和知识，下列说法正确的有（）。（多选题4分）标记 A.信息和知识里不包含数据 B.信息经过提炼可以得到知识 C.数据+背景=信息

D.数据就是知识，知识就是数据

14.关于大数据的下列说法中，正确的有（）。（多选题4分）标记 A.大数据是一种管理方式 B.大数据是一种治理方式 C.大数据是一种思维方式 D.大数据是一种工作方法

15.通过人才雷达，可以了解一个人的（）。（多选题4分）标记 A.性格气质 B.知识结构 C.兴趣爱好 D.专业成就

16.大数据的利用过程，不包括以下哪些选项（）。（多选题4分）标记 A.数据的挖掘

B.数据的清洗与预处理 C.数据的变更 D.数据的编写

17.大数据在促进人力资源就业方面的作用有（）。（多选题4分）标记 A.领导关怀促进就业 B.实时数据促进就业 C.信息公开促进就业 D.个性服务促进就业18.大数据的应用可以提高社会综合治理水平，请判断以下哪些选项不属于大数据给综合管理带来的变化（）。（多选题4分）标记 A.从全天候管理走向柜台式管理 B.从精细化管理走向粗放化管理 C.从风险隐蔽走向风险防范型管理 D.从被动反应走向主动预见型管理

19.当今世界，已经进入大数据时代，基本上一切都可以用（）表达，所以叫数字化的世界，我们每个人都是（）。（多选题4分）标记 A.数据的制造者 B.计算机技术 C.数字

D.计算机终端

20.“联结点越多、联络人越多，价值也就越大”反映的是信息时代的哪条定律？（多选题4分）标记 A.摩尔定律

B.麦特卡尔夫定律 C.吉尔德定律 D.牛顿三大定律

21.云计算相当于储有海量信息的信息库，大数据相当于计算机和操作系统。（判断题3分）标记 正确 错误

22.不同领域对大数据的定义不同。（判断题3分）标记 正确 错误

23.大数据带来的教育革命必将消灭当面教育。（判断题3分）标记 正确 错误

24.在人才管理领域，大数据的出现可以大幅度提升管理水平。（判断题3分）标记 正确 错误25.外国学者认为大数据不仅是一种工作方法，还是一种工具和一种思维方式。（判断题3分）标记 正确 错误

26.大数据能够发现学习软肋，能够帮助老师改进教学。（判断题3分）标记 正确 错误

27.市场上来来往往的寻职人流中，在逃犯比例约占万分之一，通过大数据可以将逃犯找出。（判断题3分）标记 正确 错误

28.媒介革命，促进了世界信息与数据的爆炸性增长。（判断题3分）标记 正确 错误

29.对于大数据，对其重在挖掘，就是要从中找出关系、重点、规律，洞察其发展趋势。（判断题3分）标记 正确 错误

30.政府进行社会治理不需要大数据。（判断题3分）标记 正确 错误洞察管理规律

洞察调度奥妙：农夫山泉

洞察客户需求：电商将会变成的生产性公司 洞察员工表现

洞察客户诚信：银行 洞察合适人选：海选

二、为什么叫大数据时代

（一）人类社会前进的脚步



采集社会 

农业社会 

工业社会



信息社会

计算机时代（机器可读，数据可算）

互联网时代（信息传递，信息服务）

大数据时代（生活、工作与思维的大变革）

（二）人类历史上的五次媒介革命

人类利用信息的历史，经历了五次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。以欧洲信息储存量为例，过去50年增长100%，今后3年将增长100%。第一次，史前时期

语言出现 第二次，公元前3500年

文字出现

第三次，15世纪

印刷术普及

第四次，19世纪中叶

电话、广播、电视发明

第五次，20世纪中后期至今

计算机 互联网 数字化

——媒介革命，促进了世界信息与数据的爆炸性增长。

（三）信息时代的三大定律

 第一定律：摩尔定律  第二定律：吉尔德定律

 第三定律：麦特卡尔夫定律

（四）数据成为战略资源

在奥巴马看来，大数据是未来的新石油，对它的占有与控制，犹如对领地权、制海权、制空权的控制，反映的是一个国家的核心能力之大小。因此，他已经将大数据上升到国家战略高度。

未来的世界可能会划分为大数据、小数据、无数据三个世界。

三、数据成为战略资源

（一）解释：数据、信息与知识

1.85------------------------------数据

奥巴马身高1.85m----------------信息

大多数黑人男性身高超过1.85m--知识

数据+背景=信息

信息+提炼=知识

三者之间呈价值递增的变化趋势

（二）数据大了就有价值

 今天的世界，一切都可以数据化。数据少了用处不大；数据大了就很有用处，就能 够变成价值。

大数据可以在任何一个行业创造更多的价值。——麦肯锡

（三）大数据促进人力资源就业工作

 信息公开促进就业  实时数据促进就业  个性服务促进就业

（四）大数据的利用过程

1.采集

2.清洗/预处理 3.统计/分析 4.挖掘 案例分析：

 王永庆的数据思维：

——依靠数据的颗粒度细取胜

 林彪的数据思维：

——数据颗粒度更加细腻

 马云的大数据团队：

——建立选举数据库分类

四、大数据与人力资源管理

（一）大数据与人才培育

 世界在线教育人数暴增：可汗学院，2000余部自拍教学视频，慕课  大数据能够发现学习软肋

美国已经利用大数据方法建立了富有个性的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学习分析技术”，能够通过对与学生相关的海量数据分析，辨别出每个学生的学习行为和学习模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学生面临学习困难，或者有辍学的危险，从而采取比较准确的帮扶措施，因势利导。

 大数据能帮助教师改进教学

人才培养靠教育与培训。但是以往一个很大的弊端是，教师不知道学生是不是真正把课听懂了。如果问一声大家懂了么？一般回答都会说懂了。这里就掩盖了有的学生因为羞于回答不懂而带来的难堪。利用大数据方法，教师通过学生反馈回来的作业，就可以发现到底是哪些学生并没有真正听懂，进而有针对性地加以辅导。案例：李娜的成功与大数据有关

原来网球比赛，与其他体育项目一样，涉及大量数据，主要是“一发成功率”、“一发得分率”以及Ace球，是标志竞技水平的关键指标。发球速度、发球成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点。在平时教练过程中，如果“非受迫性失误”、“双发失误率”上升，则表明球员心理状态或体力开始下滑。IBM：大数据帮助教练

IBM研制的智能分析平台，能够基于过去8年的赛事数据，对每个球员的历史记录进行分析，确定出每个球员的关键指标。每场比赛分析的数据，超过4100万个，包括比分、回合数、制胜分、发球速度、击球类型、击球数量等。

（二）大数据与人才发现

在没有大数据的条件下，发现与选拔都很难做到“全信息”。也就是，很可能是在被选人员不够充分的情况下进行人才选拔的。也就是只能“少数人在少数人中选拔人才”。

大数据能够帮助人们解决这个问题。从理论上讲，凡是符合条件的都可以进入选拔的视野。这就解决了少数人从少数人中选人的弊端。案例：大数据挖到最好的棒球队员

奥克兰运动家队，魔球奇迹再现，总经理比恩大功臣 著名猎头公司的工作利器是大数据

根据国际著名人力资源公司的研究，真正把一个人才配置好，并不是挖过来就行了，而是要帮助猎才企业把猎来的人才放到应该放的位置上。

怎样才算放对了位置？要考虑四个因素：这个人的智商、这个人的情商、这个人的经历、这个人的价值观。大数据是怎么找人的？

人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料。他们的搜索对象都有哪些呢？就是人们在网络上留下的生活轨迹、社交言行等等个人信息。

包括：专业论坛（丁香园、知乎、CSDN等）上的发帖数，发帖内容，被引用数量，引用者的影响力。由此，能够建立一个人的能力模型，包括了其知识结构，兴趣图谱、性格气质，专业成就等等。

（三）大数据与人才管理

麦可思对2012级新生的一项调查显示，本科新生的逃课率为33%，高职新生的逃课率则为22%。为阻止这种瘟疫的蔓延，不少高校请出各种“点名神器”。案例：大数据实现人性关怀

2013年7月，华东师大一名女生收到来自学校“勤助中心”的一条短信。短信问：“同学你好，发现你上个月餐饮消费较少，不知是否有经济困难？如有，可电话、短信或邮件我。”

大数据导航学生成长

上海闵行区依托大数据，致力于教育管理信息化取得明显成效。学生进出校门，刷一下电子学生证，从其到校、离校时间，就能看出学校是否经常延迟下课放学时间。这个电子学生证，又是学生健康卡，借书卡，还能了解学生参加了哪些体育运动项目与社会实践活动等等。人才市场管理应包括人员筛查

 市场上来来往往的寻职人流中，在逃犯比例约占万分之一。大数据能够翻转考核 用友董事长王文京说：“数据可以说明过去，但数据也可以驱动今天，更可以决定未来”。

（四）大数据与人才就业 案例：利用大数据创业

某军队干部转业后来到北京，本想好好干一场，但总不如人意，决定下海自己创业

（五）大数据与人才评价

你知道哪首唐代的诗最受追捧吗？

有人通过对4个方面的数据搜集，对最受中国人喜欢的唐诗进行了排序，出版了一本《唐诗排行榜》。

四个方面是：历代选本入选唐诗的数据；历代点评唐诗的数据；20世纪研究唐诗的论文数据；文学史著作选介唐诗的数据。另外，互联网上的阅读、评论、载录也统计在内。对这些数据按照一定的方法进行加权处理，按照得分多少，自然就可以把最好的唐诗排列出来，最受喜爱的诗人也就凸显出来了。案例：大数据预测出诺奖得主

世界著名的汤森路透(Thomson Reuters)公司，去年曾经准确地预测到谁是该年度的获奖者，准确率高达8/11。

五、大数据与社会综合治理

（一）大数据提升综合治理水平

——大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平。

 从粗放化管理走向精细化管理；  从单兵作战走向联合共享型管理；  从柜台式管理走向全天候管理；  从被动反应走向主动预见型管理；  从风险隐蔽走向风险防范型管理。案例：以医药部门管理为例说明

我们可以通过统计全国各大医院每天发出去的药品明细清单，发现不同药品的使用量。用大数据方法抽取其中的一项内容，比如抗生素的使用量费用占总发药品使用量费用的比例（北大医院6.7%，有些省份超过13%。我国用量是美国的10倍。），就能知道全国哪个地区医生的医疗水平、职业道德好。

（二）大数据与社会治安 案例：苏州治安

2012年，苏州人口增至1300万。在如此人口压力下，苏州连续10年被江苏省评为“社会治安安全市”。其打击处理案件数、刑拘转捕率、技术支撑率全省第一。现行命案破案周期缩短为5天，破案率99.16%。

（三）大数据与群众路线

美国一位程序员，发明了一款智能手机应用程序（SeeClickFix），用这款软件对市政设施进行拍摄，立马就能呈现在管理部门的服务器上，非常便于及时处理、检修。这一类软件，使政府从行政主体，变成了群众主体、市民主体。

（四）大数据与交通管理

2005年，美国圣路易斯市在一项实验中，为20辆公交车安装了无线传感器，来监测车辆引擎的工作情况。产生的数据，可以用来预测公交车什么时候会抛锚，以及最佳的维修时间是什么时候。

六、大数据人才需求

（一）大数据相关专业

 统计学 

计算机

（二）大数据人才岗位设置

 首席信息官（CIO）

首席数据官（CDO）

（三）大数据人才能力多元化

 IT技术能力 

数学统计能力 

业务能力

（四）大数据之“养”数据

 理解大数据  借用大数据  做个小数据  养个大数据  开发大数据 大数据飞轮效应

案例：雅昌公司——艺术品数据库

 印刷

 印刷品数据库  艺术门户网站  艺术品行情发布  拍卖

 持续积累和垄断艺术品数据

 数码艺术资产管理——艺术策划、展览、摄影，衍生品：CD-ROM、视频、电子书  艺术品收藏和艺术馆