基于大数据分析互联网金融个性化和精准化服务研究由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“互联网金融大数据分析”。
基于大数据分析互联网金融个性化和精准化服务研究
数据一直是信息时代的象征。2011年5月麦肯锡全球研究院发布了报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》后，大数据的概念备受关注。金融业是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是数据来源。金融业也高度依赖信息技术，是典型的数据驱动行业。1．研究内容
（1）大数据分析在金融领域的应用和创新。如依托大数据分析促进高频交易、风险管理、客户交叉行为分析、客户关系管理等。
（2）互联网金融的架构和发展模式及发展方向。按照二八法则定律来看，80%的金融产品将通过互联网、移动终端等技术走向标准化、大众化、规模化道路。例如，信用卡消费记录中早就包含消费时的位置信息，现在就可以被互联网金融利用。
（3）金融行业客户行为分析。通过大数据分析客户行为，实现个性化和精准化客户服务，有助于企业在创新经营模式时更加贴近、深刻理解客户需求并做出预判，从而改善经营水平、提升经营效率。2.关键技术点
（1）数据搜集。收集客户信息，对客户的基本信息及行为信息进行分析，依托平台细分客户。
（2）客户的行为分析。建立数学模型，对客户的交易行为进行精准化分析，以及参数的设定。
（3）高性能计算。依托计算机高效的运算能力，分析模拟客户行为，对不同的客户提供不同的个性化及精准化的服务。
