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知识管理在医学信息上的分析与评价
选题范围：医学信息分析与评价
所选课程：中医药信息基础学
传统的信息管理理论使医学信息学的研究和实践陷入了技术化的极端，不利于学科的健康发展。知识管理是以信息为基础、以知识创新为目的的全新的管理理论，符合医学信息学的本质。以知识管理作为医学信息学的理论基础，可以更好地促进医学信息管理工作，既有利于医学信息学学科的融合和发展，也有利于医院信息化建设的开展、循证医学的实施及医学信息学人才的培养。
医学信息的分析与评价，围绕医学情报领域研究前沿，充分利用医科院信息所及图书馆的资源优势，结合知识管理技术，探索信息分析与情报研究的理论与方法在医学领域的应用，为科学研究、科研评价、政府决策提供持续有效的情报支持。
一、学科属性
生物医学、医药卫生主要学科包括：卫生学、预防医学、基础医学、临床医学、药学、生物医学交叉学科、生物医学相关学科。主要参考《中国图书馆分类法》R类医药卫生的学科分类体系。
二、医学科研类型分析
1、调查性研究
以调查研究取得科学资料的研究，流行病学、地方医学、预防医学、卫生学、医学伦理学、社会卫生学等方面的研究。例如：中国汉族人群高血压易感基因研究。
（1）以遗传流行病学和临床医学、基因组学紧密相结合，多学科、多中心协作，分别收集、保存和建立高血压遗传资料库。结合高血压和社区为基础的一般人群资料信息，利用筛查和定位中国人高血压易感染基因群，探讨遗传和环境因素的联合致病作用，在高血压疾病分子遗传学研究方面达到前沿水平。
（2）规范系统的建立中国人高血压相关SNP数据库、单体型库和临床表型库，有效保护和开发了中国人高血压遗传资料。
2、实验观察性研究
生理学、病理学、药理学、分子生物学、微生物学、遗传学、免疫学等基础医学的研究。
其主要的研究领域包括以下几方面：
情报学基础理论研究。围绕情报学的核心领域，研究信息的生产、采集、评价、组织、存储、检索、分析研究等基本理论问题，探索情报学基本理论和规律在信息资源规划、管理、评价、开发利用以及社会信息能力建设中的应用。针对医学和卫生政策的学科特点，开展文献计量学、科学计量学、信息计量学、知识发现等相关理论在医院卫生领域的应用研究，完善医学信息学学科理论及研究体系。
医学领域科学评价研究。采用定性与定量相结合的综合集成方法，研究医学领域科学评价的方法、模型、指标体系，通过信息计量等多种途径对医学各个学科领域、医学中文期刊、医学科研机构及科研人员进行综合性的定量研究和评价，促进管理和决策的科学化。
医药卫生领域科技前沿、热点分析研究。基于科学的分析方法、先进的分析工具、权威的分析资源、客观的分析指标，从定性、定量角度揭示医学科技前沿、研究热点，辅助医学科技研究人员确定科研选题方向、把握医学科技研究现状，为科研管理人员、科技政策人员制定科技决策提供支持服务。
医药专利分析研究。研究医药专利信息分析指标和方法，针对医药卫生领域不同国家、地区、行业、技术等层面的专利实施情况开展全面的情报分析工作，及时把握有关领域前沿技术的发展趋势，提供专题分析研究报告，为相关政策制定、规划发展、行业定位提供参考意见。
医学信息分析平台建设。利用所馆丰富信息资源、多学科专家队伍和一流的硬件设施等综合优势，开展基于医学知识组织技术和情报技术的医学信息分析平台研究开发工作，开发科技评价应用系统，为科技管理、决策、立项提供客观、科学的评价服务。
