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1． 什么是样本？特点有哪些？
（1）通常将所有研究的事物全体构成的集合成为全及总体，从总及全体中随机抽取出来，作为代表这一总体的部分个体组成的子集成为样本。（2）样本的每个个体都必须取自于全及总体的内部；从一个全及总体中可以抽取出许多个不同的样本；样本是全及总体的代表；样本的客观性
2． 什么是变量？特点？主要分类有哪几种？
（1）变量有广义和狭义之分，广义的变量是指对客观现象惊醒计量的概念，凡是客观现象的取值或类别在一个以上者，均可定义为变量，包括可应用数字表示变量取值的数字变量和不能用数字计量，只能用类别标示的属性变量；狭义的变量仅指可用具体数字表示取值的数字变量。（2）变量是可变化的变量；是具有量化性质的概念或名称；是在时间上的取值和空间上的取值（3）变量按其取值是否可用数字表示，属性变量数字变量；取值是否连续，分为离散和连续；变动是否具有可行性，确定型变量和随机性变量；在因果关系所处的位置不同，因变量和自变量；是否有研究对象体系范围内决定，内生变量和外生变量；取值是否具有客观性，实在变量和虚拟变量。
3． 什么是统计指标？它的测度尺度有哪些？
（1）用来测度统计活动研究对象某种特征数量的概念称为统计指标，简称指标。（2）定义尺度又称名义尺度，是对个体进行分类被划分的测度计量尺度；定序尺度又称顺序尺度，是对个体进行排序或分等基础上的测量计量尺度；定距尺度又称差距尺度，是对个体特征的差距进行测量的计量尺度；定比尺度有称比例尺度，是对个体特征的绝对数量大小进行测量的测度计量尺度；四种测度计量尺度对个体特征的测量层次是依次递升的。4． 简述数据调查的一般程序？
工作程序主要由制定数据调查方案、现场观察登记取得数据、数据的整理和显示。指定数据调查方案就是数据的调查活动过程做出全面的计划和安排。包括：确定调查数据的目的、确定调查对象和调查单位、确定调查项目和调查表、确定调查时间和调查期限、调查的组织实施。现场观察登记，有了数据调查方案，就应根据调查方案的安排对所研究总体中的个体的观测指标进行具体的观测，并将观测到的数据登记在观测指标数值登记表中。数据的整理显示，调查得到各种数据资料以后，接着需要对其加以整理，使之系统化、调理化，并需用一定的方法将其显示出来。
5． 随机抽样调查抽取方式有哪几种？各有什么特点？适用于什么场合？
简单随机抽样：
系统抽样：总体中的个体按某种特征值的顺序排列。
分层抽样：总体分为两大类，差异较小，差异较大，类类之间差异较小，个体之间差异较大。
整群抽样：总体分为两大类，类类之间差异较小，个体之间差异较大
6． 什么是单值分类？什么是组距分类？它们各在什么场合下应用？
单值分类：如果作为分类依据的个体项目只能取很少的几个数值，就可以将每个不同的取值作为一类，分类项目有几个不同的取值就可以分为几类。组距分类：如果作为分类依据的个体项目的不同取值个体数很多，就可以将该个体项目的取值范围划分称若干不同数据的区间，在同一区间内不同取值的个体为一类，一共划分多少个区间就有多少类。7． 什么是次数分布？构成分布的要素有哪些？显示分布次数的方法有哪几种？
次数分布：观测变量的不同取值及每个不同取值的出现次数的顺序排列。（2）各组变量值和各组次数或各组频率（3）柱状图、直方图、折线图
8． 总体次数分和样本次数分布有什么不同？二者有何联系？
一般不可能区的总体重的全部个体的观测变量值，不可能得到观测变量的总体分布，但如果使用列出总体次数分布的方法，将样本中观测变量的各种不同数值及每个不同数值的出现次数顺序列出，则就得到了观测变量的样本次数分布。观测变量的样本次数分布是其总体次数分布的一个代表，如果总体次数分布位置，那么就可以用样本次数分布来对总体的次数分布进行估计。
9． 在平均指数中那些事数值平均数？位置平均数？
数值平均数：算数平均数、几何平均数、调和平均数 位置平均数：中位数、众数
10． 测度变量分布中心有何意义？测度指标有哪些？均值中位数众数之间有何关系？
变量的分布中心是变量取值的一个代表，用它反映其取值的一般水平，揭示其取值的次数分布在直角坐标系上的集中位置，反应变量分布密度曲线的中心位置。（2）指标：算术平均数又称均值，它是一组变量的总和与其变量值的个数总和的比值，是测度变量分布中心最常用的指标。中位数：指将某一变量的变量值按从小到大的顺序成一列，位于这列数中心位置的那个变量。中位数用来代表所排列变量值的一般水平能够避免受到这些变量值中出现的极端变量值的影响。众数：指某一变量的全部取值中出现次数最多的那个变量值。（3）算术平均数、众数、中位数三者之间在数量上的关系取决于变量值在数列中的分布状况。在正态分布的情况下，算术平均数、中位数、众数三者在数量上完全相等。正分布（右分布）------左偏分布------
11． 测量变量取值的分布程度有何意义？测度指标有哪些？各有什么特点？有了极差、平均差、和标准差为何还要计算离散系数？
（1）通过对变量取值之间离散程度的测定，反映各个变量值之间的差异大小，从而反映分布中心指标对各个变量值代表性的高低，大致反映变量次数分布密度曲线的形状。（2）极差、四分位全距、平均差、标准差、方差、变异系数。（3）极差：指一组变量中最大变量值与最小变量值差，用来表示变量的变动范围。计算简单，意义明了，最粗略最简单，其确定只根据两个极端变量值计算，不受中间值的影响，不能全面反映变量值的差异情况。四分位全距：不想极差容易受极端变量影响，但仍没有充分利用所有数据信息。平均数：变量的各个取值偏差绝对值的算术平均值。意义明了，计算不复杂，但运算不方便。标准差：不适用离差的绝对值平均数，而用离差的平均数求平均数，广泛应用。方差：----变异系数主要用于不同变量的各自取值之间差异程度的比较（4）极差、四分位全距、平均差、标准差等都是用来衡量变量的各个取值之间绝对差异程度的指标，具有一定的量纲，对于不同的变量，其取值的绝对差异程度指标并不便于直接比较，需要在这些绝对差异指标的基础上构造出反映变量各个取值之间的相对差异程度的无量纲指标，即变异系数。
12． 什么是重复抽样？什么是不重复抽样？二者的区别？
重复抽样：有限总体条件下的简单随机抽样。不重复抽样：每次从有限总体中随机抽取一个个体，登记结果后不放回原总体，下一个个体继续从总体中余下的个体中随机抽取，（2）每次结果不是独立的，在同此试验中每个个体被抽中的概率是相同的，但在不同次实验中各个体被抽中的概率是不同的。
13． 什么是估计标注误？它的影响因素？
标准误：样本估计量的标准差，反映样本内个观测量的差异。（2）总体中个体之间的差异程度；样本的容量大小；抽样的组织方式与方法。
14． 简述时间序列的概念和分类？
时间序列：按照时间序列观察取得的某个统计指标（变量）的一组观察值进行排列而成的序列，也称动态序列或时间序列。（2）按时间序列中的指标性质1时点序列，指由某一时点指标的不同时点上的指标值按照时间先后顺序排分：○2时期序列，指某一时期指标的不同时期上的指标按时间先列而成的时间序列；○
3特征序列，指由某一相对指标或者平均指标的不后顺序排列而成的时间序列；○同时间上的指标值按照时间按先后序列排列而成的时间序列。按指标数值变化特1平稳序列，征分类：○一个时间序列中的指标数值不存在持续增长或下降的趋势，2非平稳序列，一个时间序列中的且其波动幅度在不同的时间没有显著的差异；○指标存在着持续增长或下降的趋势，或其波动的幅度在不同的时间有明显的差别。
15． 简述时间序列的影响因素及其模型？
1.长期趋势（T）（1）○，指时间序列在较长时期内所表现出来的总态势或变动方向。长期趋势变动是受某种根本性的支配因素的影响，而呈现出个时期的发2.季节波动（S）展水平不断递增或不断递减或水平变动的基本趋势。○，指受自然3.循环波动（C）界季节更替的影响而发生的年复一年的有规律的变化。○，指，变
4.不规则变动（I）动周期大于一年的有规律性的重复变动。○，指现象受很多偶然性的、难以预知和人为无法控制的因素的影响而出现的无规律性的变动。（2）时间序列可分为很多模型，最常见的有乘法模型 ,表现形式 Yt=T*S*C*I，加法模型，表现形式Yt=T+S+C+I.乘法模型，假定四个因素对现象发展又相互影响作用；加法模型，假定各因素对现象发展的影响是相互独立的。
16． 什么是综合指数？综合指数应解决的两个问题？
凡是一个总体指标可以分解为两个或两个以上因素指标的乘积时，将其中一个或一个以上的指标固定下来，仅观察其中一个因素指标的变动程度，这样的总指标称为综合直指数。（2）将不同度量的各个个体数值转化为同度量的，然后才能加总对比得出总指数；同度量因素所属时期的确定问题。
17． 什么是指数体系？举例说明指数体系中指数之间的数量对等关系。
若干个有联系的经济指数之间如能构成一定的数量对应关系，就可以把这种经济上的有联系，数量上保持一定关系的指数之间的客观联系，称为指数体系。（2）若干因素指数的乘积等于总变动指数；若干因素指数的影响差额之和等于实际发生的总差额。商品销售额指数+商品价格指数*商品销售量指数，商品销售额的实际增减额=价格变动的影响额+销售量变动的影响额
