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修订的多维感恩量表（多维感恩问卷 GRAT）
GRAT，又称为感恩、忿恨和感激量表。GRAT由Watkins等人于2003年编制。该问卷共44个项目，3个分量表，采用5点等级评定，得分越高代表其特质感恩水平越高。三个分量表如下：①充实感（或富足感）分量表，有17个项目，主要评估个体没有怨恨感的情况，如“我觉得生活给了我不公正的待遇”（反向计分）；②简单感激分量表，有14个项目，主要评估个体对非社会来源事物的感恩程度，如“我觉得停下来闻一闻玫的花香，真的很重要”；③感恩他人分量表，有11个项目，主要评估个体对他人的感恩程度，如“我要真正感谢朋友和家人”。GRAT总量表的内部一致性信度为0.92，各分量表的内部一致性信度在0.76~0.90之间，总量表与GQ-6相关达0.82；此外，该量表具有较高的重测信度，2周~2个月之间的相关系数为0.90。
修订后的多维感恩量表每个项目的T检验值都达到显著水平，并且除了4、5、12、15、20、42六个项目外，其它项目的T值都达到极度显著水平，量表项目的区分度良好。该量表的克龙巴赫—致性系数为0.822，其中富足感、简单感激、对他人感激三个分量表的克龙巴赫—致性系数分别为0.785、0.785、0.784，多维感恩量表的分半信度为0.849。两周后重测信度，用Pearson计算积差相关，结果显示量表的重测信度为O.664，量表具有较好的2信度。验证性性因素分析法来分析多维感恩量表的结构效度，结构方程模型x/df=2.02，GFI=.759，AGFI=.594，TLI=.630，IFI=.655，EFI=.649，RMSEA=.063，模型拟合结果较好，量表有较好的结构效度。修改后的多维感恩量表与McCullough等人编制的单维感恩量表GQ-6进行Pearson相关分析，结果与Alex和Join等人的研究结果—致，相关系数为0.398，P
学生多维生活领域满意度量表MSLSS
Huebner在SLSS基础上专门编制了多维度学生生活满意度量(Multidimensional Student's Life SatisfactionScale,)，共有40个项目，涵盖5个生活领域—家庭、友谊、学校、生活环境和自我。MSLSS也可对青少年的生活满意度进行总体评价。信度，MSLSS总量表的内部一致性系数为0.91,而5个维度的一致性系数从0.77到0.86。四周后的重测信度系数,总量表的稳定性系数为0.81,各维度的稳定性系数从0.53到0.81。效度。就建构效度而言,MSLSS与相似概念存在显著正相关,如MSLSS的家庭满意度维度与父母关系的相关为0.73,跨文化学生样本的验证性因素分析的结果支持了多维模型。总之,MSLSS在许多方面都具有充分的心理测验特征,与幸福感和心理病理学具有明显相关,同时其基本因素结构支持了量表的建构效度。内部一致性和稳定性系数表明对于该年龄是一个可靠的工具
MMCS（多维—多向归因量表）
由Lefcourt，Von Baeyer 和Ware 等人 1979 年编制。量表由学业成就归因、人际关系归因两部分组成。每部分24个题目，共48题。每一部分又分为有关成功和失败的12个题目。采用0-4的5级评分。总分为外控性得分减去内控性得分。分数越高，外控性越高。该量表的内部一致性系数，在成就心理控制源量表中，克龙巴赫α系数在0.58一0.80之间；人际关系心理控制源量表中，克龙巴赫α系数在0.70一0.84之间。间隔1周一4月后的重测习惯两分量表分别为0.51一0.62，0.50一0.70。
当自变量和调节变量都是连续变量时，要进行层次的回归分析，分为两个步骤:
2(1)做Y对x和M的回归得到一个判定系数R1。
2(2)做Y 对x、M和XM的回归得到第二个判定系数R2。
如果后者显著高于前者，则说明调节效应显著，或者做XM的偏回归系数检验，如果显著，说明调节效应显著。
