支持向量机二拉格朗日对偶问题由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“拉格朗日对偶问题习题”。
支持向量机SVM---拉格朗日乘子 一
参考文档
周志华《机器学习》 郑洁的 《机器学习》 李航 《统计学习方法》
一
前言
通过上一章，我们得到SVM求解的问题
那如何根据输入的训练参数 获得w, b 呢，这里通过拉格朗日对偶问题求解这个问题，并给出算法推导过程
二
拉格朗日对偶问题
上面的问题，可以通过拉格朗日对偶变换，找到更有效的求解方案
式1
L对w, b分别求偏导数
式2 把 式2带入式一可得到
四
求解问题简化
上面当a = 0 的时候，f(x)为无效，a>0 的时候，yif(Xi)-1 =0 必定是一个支持向量机
五 分类器函数
六
例子
如图上，A,B, C三点通过拉格朗日对偶问题求出答案 Step 1 KKT 条件
