大学毕业生就业的加权综合评价由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“大学毕业生就业现状”。
大学毕业生就业的模糊综合评价
摘要
本文探讨的是大学毕业生就业问题。大学毕业生就业问题不仅关系到每个学生的前途，还直接影响到我国高等教育的发展，更是关系到我国社会人力资源和经济发展状况的一件大事，探究大学毕业生就业问题具有很重要现实的意
（1,n）义。首先，我们建立了灰色GM模型，对2011年大学生平均起薪进行了预
测；其次，建立了模糊综合评价模型，定量分析了就业指导课程、期望月薪就求职次数对大学生就业产生的影响，并根据建模分析给出了以上90名大学生的建议期望月薪；最后，我们根据问题二所建立的模型，对是否有必要在硕士研究生中开设就业指导课程进行了分析。具体：
针对问题一，在已知信息不充分的前提下，针对预测问题，我们将建立灰色预测模型，同时考虑到影响大学毕业生起薪的因素有很多，这里我们主要考虑毕业生总数和国家生产总值，为了对2011年专科、本科、硕士的平均起薪进行预测，我们将毕业生总数、国家生产总值、专科起薪、本科起薪、硕士起薪作为影响2011
（1,n）年专科、本科、硕士的平均起薪的主要因素，进而，通过建立灰色GM模
型对其进行预测。
针对问题二，首先，鉴于大学生就业评价系统存在着模糊性和随机性，因此，我们建立了模糊综合评价模型，先通过层次分析法求出各影响大学生就业因子的权重，再用灰关联度分析法求解出各评价对象、评价指标的隶属度矩阵，进而利用模糊综合评价模型对大学生就业情况进行综合评价，得出了以上90名毕业大学生就业情况综合评价值，并将其划分为“优秀”、“良好”、“一般”、“差”四个等级，最后，确定以上90名毕业大学生的就业等级；然后，我们根据第一问的结果，求解出优秀等级区间偏差率的平均值（小于0），再计算出以上90名大学毕业生的建议期望月薪，而结合实际情况，只有少数求职者的建议期望月薪少于起薪，所以，在此基础上，我们求解出良好等级区间的平均偏差率，确定相应的建议期望月薪，通过以上确定的两个建议期望月薪值确定一个区间，作为以上90名大学毕业生的建议期望月薪的取值区间。
针对问题三，我们根据问题二中建立的综合评价模型，采用相同的方法计算出30名硕士研究生就业情况的综合评价值，利用问题二划分的就业情况等级，确定以上30名硕士研究生相应的等级，我们将硕士研究生就业等级位于“优秀”“良好”“一般”的比率达到80%以上作为没有必要在硕士研究生中开设就业指导课程的依据，反之，则有必要开设就业指导课程。
（1,n）关键字：灰色GM模糊综合评价层次分析灰关联度分析隶属度
1问题重述
1.1问题背景
大学毕业生就业问题不仅关系到每个学生的前途，还直接影响到我国高等教育的发展，更是关系到我国社会人力资源和经济发展状况的一件大事。
近几年数据显示高校毕业生初次就业率在70％－75％之间，年底就业率基本上能够达到90％以上。今年高校毕业生有660万人，总量的压力非常大。
在对学生的调查中了解到：学生对学校的就业指导保持一种迷茫的态度。大部分学生承认，目前他们最关心找工作的事。在这种新的形势下，开设就业指导课程，引导学生转变就业观念，提升职场竞争力和主动适应社会的能力，是非常及时和必要的。
1.2问题提出
根据题中给出的表
1、表2和表3，解决下列问题：
1）进一步收集数据，结合影响大学毕业生起薪点的有关因素（如当年毕业生总数、国家生产总值等等），建立模型预测2011年大学生平均起薪。
2）在表2的基础上（也可补充数据），构建综合评价模型，定量分析就业指导课程、期望月薪及求职次数等对于大学生就业产生的影响。考虑不同学生之间的能力差距，适当降低期望月薪可以帮助学生更好地就业，请结合你的综合评价模型给出以上90名大学生的建议期望月薪。
3）结合表2和表3，建立模型定量分析是否有必要在硕士研究生中开设就业指导课程。
2模型假设
2.1题中所附数据和查阅的相关数据真实可靠；
2.2假设未来几年里，赞不考虑大学生就业的异常情况；
2.3大学毕业生就业情况受不确定性影响（模糊性、随机性）；
2.4假定影响大学生就业情况的指标数量是有限的；
3主要符号说明
4.问题分析
4.1问题的研究意义及现状
在当前我国市场经济高速发展、高校不断扩招，全球金融危机的大环境下，大量的高校毕业生因为找不到适合的工作而失业，大学生就业形势变得越来越严峻，研究大学生的就业问题具有紧迫性和重要性。
随着就业形势日益严峻,国内学者对“大学生就业”也进行了一系列的研究，我国学者主要就大学生就业问题、我国加入WTO后的就业形势等方面进行了研究与探讨 2003—2005年．我国每年高 校毕业生均呈现出增长趋势大学生面临更加激烈的就业竞争．就业形势愈发 严峻一个侧面亦反映出国内大学生就业服务体系的相关不足 这一情况引起广大学者的关注与重视．相关研究成果成递增趋势分析2005年后的相关研究成果．学者更多地开始关注制定就业制度、出台就业政策及提供就业指导等相关就业服务：提出构建大学生就业服务体系：同时也对大学生创业的角度进行了分析和研究。国内研究存在的不足：有关大学生就业研究文献总量相对较少；针对“大学生就业服务体系”等相关研究数量更少；针对“大学生就业服务体系”的相关研究层次低．系统性差；关于具体区域环境中大学生就业问题的研究刚刚起步。
基于上述问题，我们准备从大学生起薪预测、大学生就业情况评价、各影响因子对大学生就业的影响进行系统的建模分析，并根据所建模型得出的结论对以上90名大学生给出建议期望月薪。
4.2问题的总体思路分析
为了对大学生就业问题进行系统研究，我们从从大学生起薪预测、大学生就业情况评价、各影响因子对大学生就业的影响进行系统的建模分析。具体为：
（1,n）首先，我们建立了灰色GM模型，对2011年大学生平均起薪进行了预
测；
其次，我们建立了模糊综合评价模型，定量分析了就业指导课程、期望月薪就求职次数对大学生就业产生的影响，并根据建模分析给出了以上90名大学生的建议期望月薪；
最后，我们根据问题二所建立的模型，对是否有必要在硕士研究生中开设就业指导课程进行了分析。
为了更好的构建大学生就业情况综合评价模型，我们将对问题进行进一步的分析，先给出以下概念：
定义4.1工资偏差率：是指大学生期望月薪与起薪差值与起薪的比值。对于问题一，在已知信息不充分的前提下，针对预测问题，我们将建立灰色预测模型，同时考虑到影响大学毕业生起薪的因素有很多，这里我们主要考虑毕业生总数和国家生产总值，为了对2011年专科、本科、硕士的平均起薪进行预测，我们将毕业生总数、国家生产总值、专科起薪、本科起薪、硕士起薪作为影响2011
（1,n）年专科、本科、硕士的平均起薪的主要因素，进而，通过建立灰色GM模
型对其进行预测。
对于问题二，首先，鉴于大学生就业评价系统存在着模糊性和随机性，因此，我们建立了模糊综合评价模型，先通过层次分析法求出各影响大学生就业因子的权重，再用灰关联度分析法求解出各评价对象、评价指标的隶属度矩阵，进而利用模糊综合评价模型对大学生就业情况进行综合评价，得出了以上90名毕业大学
生就业情况综合评价值，并将其划分为“优秀”、“良好”、“一般”、“差”四个等级，最后，确定以上90名毕业大学生的就业等级；然后，我们根据第一问的结果，求解出优秀等级区间偏差率的平均值（小于0），再计算出以上90名大学毕业生的建议期望月薪，而结合实际情况，只有少数求职者的建议期望月薪少于起薪，所以，在此基础上，我们求解出良好等级区间的平均偏差率，确定相应的建议期望月薪，通过以上确定的两个建议期望月薪值确定一个区间，作为以上90名大学毕业生的建议期望月薪的取值区间。
对于问题三，我们根据问题二中建立的综合评价模型，采用相同的方法计算出30名硕士研究生就业情况的综合评价值，利用问题二划分的就业情况等级，确定以上30名硕士研究生相应的等级，我们将硕士研究生就业等级位于“优秀”“良好”“一般”的比率达到80%以上作为没有必要在硕士研究生中开设就业指导课程的依据，反之，则有必要开设就业指导课程。
5模型建立与求解
7参考文献
[1]杜 栋 ,庞 庆 华.现 代 综 合 评 价 方 法 与 案 例 精 选[M ].清华大学出版社 2005
[ 2 ]邓聚龙灰理论基础 [M ]华中科技大学出版社 2002
[3]曹柬等基于AHP和模糊理论的多方案综合评价方法 浙江工业大学学报，2003，,31（4）：355-359
[4]马细霞，李艳，王加全等.水资源配置方案综合评价的多层模糊物元模型[J]，水资源与水工程学报，2010，21（6）：6-29.[5]罗应婷，杨钰娟，sp统计分析从基础到实践[M]，电子工业出版社，2007.6.[6]邓聚龙.灰色控制系统[M].武汉：华中理工大学出版社，1993.[7]刘涛，邵东国，顾文权.基于层次分析法的供水风险综合评价模型[J]，武汉大学学报（工学版），2006，39（4）：25-28.[8]夏玉成.灰色关联度分析在模糊综合评价中的应用.西安矿业学院学报，1991，(1);44-46
[9]巍一名等，基于灰色关联度的矿山经营状况模糊层次分析.中国钼业，1995,19
（3）：28-32
[10]俞杰等.基于供应商发展的综合评价研究。上海大学学报（自然科学版），2002,8（5）：463-470
