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深圳市贝尔信科技有限公司
贝尔信基于智能视觉分析的监狱监控方案
总体概述
监狱，实现社会治安综合治理的最重要环节之一。监狱发生的任何闪失，都会给监狱外的社会治安带来巨大的压力，甚至严重的后果。近两年来，监狱犯人越狱事件不断，给社会造成了恶劣的影响。
09年“10.17”呼和浩特暴动越狱案的发生，给国家和人民利益造成重大损失，社会影响极其恶劣。
09年10月15日，常德重刑犯刘宏翻墙越狱，这已是刘宏两年内第二次越狱。刘宏曾经因盗窃罪被关押在湖南益阳市赤山监狱，2008年2月年刘宏曾从益阳赤山监狱成功逃出。当地动员了大量的狱警、武警和当地公安展开搜捕，并在所有主干道设卡堵截，造成了当地人民的心理恐慌，对人民生活造成了影响。
10年2月，哈尔滨两抢劫犯越狱，犯人在扫雪的时候逃走，潜逃68小时后被捕。其中一犯人在越狱后还乔扮女装，给抓捕造成了较大的难度。
从以上案件不难看出，近些年来，犯罪人素质和技术水平越来越高，魔高一尺，道高一丈，采用高科技手段加强防范是当务之急。在高新技术数字化发展的今天，“多媒体、数字化、智能化、全方位”是监狱系统对电视监控系统的新要求，也是充分发挥监控系统的作用，实现“向科技要警力”的途径。电视监控报警系统通过对监狱四周围墙、监舍、禁闭室等重点区域进行严密的二十四小时电视监控，不仅能在第一时间对诸如越狱或意欲越狱等事件作出快速反应，还能提供事件发生前后一定时间内的查证资料；同时采用监控远程传输技术实现省局监控中心对各个监狱的监控，为监狱的管理工作提供更有效的管理手段，大大减轻监管人员的压力
智能解决方案
智能视觉服务器拥有全新的智能概念，其本身的智能视觉分析技术是一项先进的技术，它超越了现有的视频运动侦测（VMD）技术采用的简单探测运动的方式。与VMD 基于像素来探测运动不同，VTD™技术基于目标来探测威胁，它所具有的自学习、自适应和自调节能力，以及先进的算法和视觉逻辑提供了无比强大的威胁探测能力。VTD™技术提供了持续不断的全天候监视，始终如一的警戒和毫不松懈的安全，是智能视觉产品线的核心技术。
将VTD™智能视觉分析模块完全嵌入到了摄像机或视频编码器等前端设备的DSP中运行，从而使它们具有了计算机视觉能力，可以对视频里的每一寸画面进行自动监控，有效地增强传统视频监控的自动检测能力，提升警戒强度，提高监控效率和自动响应报警，从而实现7×24全天候的持续监控或者针对重要时段的无人值守监控。而且，完全嵌入式的智能分析功能，使得产品的安装、使用和维护都非常方便。
1.1以下是贝尔信智能产品功能模块的简要介绍：
入侵检测模块
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bellsent自动入侵检测模块，可以自动检测出视频画面中的运动行为特征。入侵检测既可以在固定摄像机上使用，也可以在PTZ摄像机上使用（支持在PTZ摄像机的各个预置位上进行自动巡视入侵检测）。
入侵检测支持三种检测模式：运动行为模式、绊网穿越模式和围栏入侵模式。三者的区别主要在于，运动行为模式基于防区进行检测，绊网穿越模式基于绊线进行检测，围栏入侵模式则是专门针对攀越或穿越围栏周界而提供的检测模式。
遗弃物检测模块
bellsent遗弃物检测模块，可以对遗弃物进行自动检测——当物品（包裹、碎块、行李等）在某个防区内被放置或遗弃的时候自动报警。此外，对于有人看管的物品，遗弃物检测模块可以将其忽略。
无论是由人携带而来并在防区中遗弃的物品（摄像机看到完整遗弃过程的情况），或者是被人从防区外扔入防区内的物品（摄像机看到部分遗弃过程的情况），还是在防区中突然
出现的物品（摄像机完全看不到遗弃过程的情况），bellsent遗弃物检测模块都可以从场景中正确检测出遗弃物。此外，遗弃物检测模块还可以检测出一些人眼注意不到或者无法识别的伪装目标。
针对现实场景中行人、过往车辆的密集情况，bellsent还提供三种常用的场景选项：空旷的场景、较拥挤的场景和拥挤的场景。
非法停车检测模块
bellsent非法停车检测模块，可以对非法停留的交通工具进行检测——当交通工具在防区内非法停留时发出报警。
非法停车检测模块的一些参数选项可以由用户来设定，例如防区形状和数量、布防时间段、交通工具的最短合法停留时间等。
本检测模块适用于预防和记录各种非法停车场合，例如导致交通堵塞的非法停车、交通违章停车、铁轨附近的非法停车、高速公路上的非法停车、周界旁的可疑停车、车辆故障导致的停车、到达配货站的车辆、停靠在大门外的可疑车辆等情况。
物品搬移检测模块
bellsent物品搬移检测模块，可以自动检测物品搬移事件——当防区内某特定位置的物品被拿走或搬走时发出报警。
该模块可以设定为两种模式：1）当物品被搬移时立即报警；2）当物品被拿走超过一定时间，且没有放回原处的时候发出报警。
本检测模块适用于需要对物品搬移进行录像或报警的场合，例如对超市内的高价商品、家庭里的电脑和家具、工厂内的金属建材、博物馆内的文物、车库内的汽车和贵重设备、特定场所的重要设施等的偷窃行为进行监视和跟踪。
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自主自动PTZ智能跟踪模块
bellsent 自主自动PTZ 智能跟踪模块，可以使摄像机对自身的云台和变焦镜头进行自主PTZ驱动，并自动控制PTZ摄像机的进行云台全方位旋转和镜头缩放，针对被锁定的运动目标进行视觉导向的自动跟踪，以确保跟踪目标持续以放大特写画面出现在镜头中央，这样警卫人员可以更清晰的看到信息，同时还可以用于事后取证。自动PTZ 跟踪模块弥补了固定摄像机监控视野狭窄的缺点，是完善的安全监控系统所必备的功能。
自主自动PTZ智能跟踪模块支持手工锁定、自动锁定和接力锁定三种目标锁定模式。
1.2 监狱智能监控需求分析
从安全防范角度来说，监区自身具有武警战士等“人防”体系，加上智能视觉监控系统的“技防”体系，“人防”与“技防”密切结合，发挥各自优点。建立较完善的保安监控体系。严密监控区域的前端系统的核心是“发现可疑行为”和“摄像”。尤其以“发现可疑行为”作为设计基础。只有在发现了可疑行为的基础，摄像才有更加实际的意义。在传统的闭路电视监控模式下，保安人员需要监视太多的视频画面，远远超出人的接受能力，导致实际监控效果低下。实验结果表明，在盯着视频画面仅仅22 分钟之后，人眼将对视频画面里95%以上的活动信息视而不见。因此我们需要智能视觉监控来改善监控效果，同时减轻保安人员的负担。这样才能真正让控制中心人员从繁杂的电视监控工作中解脱出来，以便有更多的资源应对可疑现场。所以，选择一套成熟的、可靠的探测产品，对于监狱安防项目的成功有着深刻的意义。
组网图
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本方案根据监狱监控实际需求进行设计，具有以下特点：
预警功能：主动对视频信息进行智能分析，在危险行为发生之前自动识别，并完成预警。
监控功能：7×24全天候视频自动智能分析，无需值班人员监视监视器，只在发生警情情况下通过声光报警及语音提示值班人员完成警情处理。
智能分析：对视频监控中的画面进行实时分析，识别可疑行为，并产生报警事件记录，事后按照事件进行检索查询方便快捷。
易管理：在监控中心通过中心管理软件可实现监控系统的统一调度和集中控制管理，可方便地在远端实现对前端智能设备的控制和参数配置，及版本升级。
兼容性：智能视频监控设备可以从前端的模拟信号分出一路进行分析，因此无需对原有监控系统和前端设备进行变动，设备安装简单、灵活。
小结：通过摄像机与球机的联动，配合智能视觉服务器形成的智能视频监控系统，可以实现对监狱内部及周界的无缝监控，最大程度上保障了监狱的安全。
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贝尔信产品选型
贝尔信智能跟踪专用高速球
智能视觉服务器系列产品
IVS TRK1
IVS trk1是一款内嵌了视频编码和强大智能视觉分析功能的嵌入式服务器。它可以直接连接在普通摄像机后面，使摄像机具有自动检测入侵、盗窃或其他威胁的智能监控功能，从而减轻保安人员的工作负担，提高工作效率。
Trk1同时支持传统模拟（同轴电缆）和IP网络两种连接方式，提供自动检测和实时报警确认功能，支持基于报警事件触发式的录像机制和视频确认机制。trk1采用完全嵌入式的深圳市贝尔信科技有限公司
即插即用智能检测架构，不需要外部软件支持，而且支持通过网络浏览器来配置，因此trk1从安装、配置到正式工作，只需要不到5分钟的时间。trk1具有强大的检测能力——无论是在室内还是室外，甚至是在各种恶劣的天气环境中。同时，trk1在保持极高的检测率的同时误报率极低。
Trk1内嵌了VTDTM智能视觉分析技术中完整的入侵检测分析模块，支持三种入侵检测模式(绊网穿越检测模式、围栏入侵检测模式、区域入侵检测模式)。
IVS TRK1OO
IVS trk100是BELLSENT公司嵌入式智能视觉服务器的一个产品系列，它内嵌了BELLSENT的VTDTM智能视觉分析专利技术，支持入侵检测、徘徊检测、遗弃物检测、非法停车检测、物品搬移检测和自主自动PTZ智能跟踪等智能视觉功能模块,具有自动视觉监控、自动场景检测和自动报警响应等强大功能。与传统的CCTV监控和安防系统相比，IVS trk具有可以在室内或室外环境进行7×24全天候自动化无人值守的特点，可以大幅减轻保安人员的负担，提高安全水平。
IVS trk100是基于DSP的前端边缘设备，它完全内嵌了强大的智能视觉分析技术，可以对入侵者、可疑的遗弃物、非法停泊的交通工具、被搬移的物品等行为进行自动检测和自动跟踪，trk进行智能分析的过程是完全独立工作的，不需要后端软件来辅助处理。
IVS trk系列产品同时支持模拟输出和IP网络流媒体输出两种音视频输出接口：对于模拟视频输出，IVS trk支持在输出视频中叠加图像覆盖层（OSD），这些OSD中可以包含日期、时间、摄像机描述、摄像机防御状态、摄像机告警状态、可疑目标标识和运动轨迹等信息；对于IP网络流媒体输出，trk支持MPEG-4的音视频编码流，通过BEP/IP协议进行传输。
文章版权：贝尔信（www.daodoc.com）
