大数据难学吗？由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“大数据专业难学吗”。
好程序员告诉你大数据到底难不难学？
这一个月我们从java基础直接转战到了大数据，这与很多人来说都是一个不小的挑战，我也不例外。一个月以来一直处在紧张的学习中，在SQL，Linux，和hadoop之间打转，学之前感觉这些东西很难学，但是后来跟着老师一步步走下来，才发现原来自己也是能办到的，世上无难事，只怕有心人。现在我们SQL和Linux已经结束，回顾这一阶段，有成就感，有挫败感，五味杂陈，但是却很充实。那么接下来简单说下这阶段的一些东西。
一、SQL
定义：Structure Query Language（结构化查询语言），SQL被美国国家标准局（ANSI）确定为关系型数据库语言 的美国标准，后来被国际化标准组织（ISO）采纳为关系数据库语言的国际标准。SQL 是一种标准化的语言，它允许你在数据库上执行操作，如创建项目，查询内容，更新内容，并删除条目等操作。Create, Read, Update, and Delete 通常称为CRUD操作。
二、SQL语句分类 ***DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等。
*** DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）。
*** DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。
***DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）。
三、事务
事务具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持续性。这四个属性通常称为ACID特性。具体来讲：
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
还有一些Linux的基本命令，在不断地操作中，我们一点点的去熟悉，掌握，从最初的陌生到最后的熟练，学习就是这样在不断地熟练中掌握。学习的过程需要付出巨大的努力，但是结果也并不会差。机会往往是给那些有准备的人，越努力，越幸运！
