精准扶贫下农业信息服务新模式研究由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“精准农业扶贫项目可研”。
精准扶贫下的农业大数据信息服务研究
摘要：
关键词：大数据，信息服务，农业信息，精准扶贫
随着经济全球化的不断发展，21世纪的人们也快速的进入到了信息化时代。信息的快速传播与交流为人们的生活带来了便捷，各种各样的的信息在人们的生活中穿梭着，无论从事什么行业的人都需要信息作为支撑，农业也是如此。农业的发展需要及时快速的获取有效的信息和技术，来为农业的发展提供保障。我国是一个农业大国，制造生产的农产品由于地域差异而导致的产量不同，产生了东西部贫困差异明显的情况。因此在2013年习近平总书记在湘西湖南考察时提出了“精准扶贫”重要指导思想，要采用精确识别、精确帮扶、精确管理的治贫方式，帮助西部地区在2020年实现全面脱贫。在当今这个经济科技快速发展的时代，利用好科技信息技术带动农业经济的发展，加快农村信息基础设施的建设，利用农业信息网站，数据库等资源，借助当下最火的大数据技术来搜集农业发展的信息，对农业信息进行分析研究，找出问题，具体问题具体分析，从而帮助我国农业信息的发展。大数据农业信息服务
1.1什么是农业大数据
数据是在计算机投入到社会使用中后所产生的信息化产物，随着互联网、社交平台等多媒体技术的快速发展，产生的数据就会越来越多，并以指数型的速度快速增长膨胀。因此，可以把大数据的含义定义为是一种在规模大到在获取、管理、存储和分析方面超出了传统数据分析软件分析能力范围的数据集合，这些数据多来源于社交平台的结构化、半结构化和非结构化后台所产生的数据总和。[1]具有海量的（volume）数据规模，快速的（velocity）数据流转，多样的（variety）数据类型和价值度（value）高的四大特征，简称4V特点。现在的社会是一个高速发展的社会，高科技和及时的网络交流工具的出现使信息流通速度加快，人们之间的交流也变得越来越频繁，越来越密切，我们的生活也越来越便捷智能化，大数据就由此而生。而笔者对农业大数据的理解则为“借助于农业的多样性、周期性、地域的差异性和环境因素的不同等特性对农业产生的农业类型多样性、分布广泛性和复杂性并且不能够利用传统数据分析方法来分析解决的一种数据的集合。”因此，利用农业大数据信息技术来分析农业发展状况，促进农业的发展是有必要的。【2】
1.2大数据对农业信息服务的影响
在传统的农业信息服务中，农业相关部门会根据需要作出许多统计工作来进行农业数据的统计，通过计算统计分析来了解农业的发展趋势、农业市场的需求信息和对农户种植趋势的分析。以上都是应该有农业相关的政府部门来完成的工作。看似简单的过程需要经过数据的采集汇总，整理分类，统计分析三个步骤，最终得出一个有待商榷的结果，因为数据在采集，加工整理和分析过程中受到外界不确定因素的影响，如工作人员的经验。然而，在大数据时代互联网的快速发展致使每天都会产生巨大的信息量，而这些信息又会有千丝万缕的联系，可能市场上的一个突发需求事件的发生就会影响到市场将来的发展趋势，农民种植农产品的改变。【3】“优胜劣汰”是符合当今社会发展规律的自然法则，活在大数据时代的人，必须要学会适应并接受他的到来，不然在未来发展中，必将会在信息的海洋中迷失方向。大数据农业信息服务的发展现状
2.1 大数据农业信息服务的概念和特点
大数据农业信息服务是指将大数据技术和农业科技信息两个领域的技术合并在一起作用于同一个领域发展服务于有形的农业科技信息技术和无形的农业信息服务。大数据农业信息服务不仅要具有大数据4v的特征和信息的一般属性，同时还需要具有农业信息服务的特殊性。因为将数据赋予一定的意义后就成为信息，所以通过整理分析后的农业数据就变成了有效的农业信息。随着技术的不断进步，信息数据的积累越多，大数据农业信息就出现在我们的视野中，大数据农业信息服务具有广泛性、复杂性、时效性、便捷性和综合性。
2.2 大数据农业信息服务的应用现状
大数据是近两年出现的新兴技术，各行各业都利用大数据技术来研究发展新的领域。农业信息也不例外，国内相关的农业专家等农业技术人员现在已经将大数据技术利用到农业信息环境监测，农业病虫害的防治与治理，农业育种；国外则是通过大数据技术来对土壤、农作物成熟度和空气质量以及气候作出分析，更有甚者对其发展所需劳动力等成本进行数据分析，然后提出合理有效的发展规划政策，来提高农业经济发展。2.2.1在环境监测方面
在2020年到来的时候我国不仅要实现全面脱贫，而且还要基本实现生态环境的治理，大气环境的治理，做到各个环节的数据全覆盖实现数据监测系统的互联共享。在大数据时代，利用数据分析来预测未来环境发展趋势是发展大数据技术的核心要义。通过结合大数据技术和卫星遥感技术来对地面农业发展所需要的土壤、水分等生长环境因素进行全面的监测与测评从而实现对农作物的保护和自然灾害发生的预警。大气污染、水污染、土壤污染是影响农作物生长的重要因素，三者之间存在一定的关联性。通常农村大气污染是由于焚烧秸秆和烧煤导致；水污染是由于工业废水污染、生活污水污染和过度施撒农药化肥导致；土地污染就是有不合理的耕种和过度施肥有关。这三者存在一定的相关性，大气中的有害物质经过降雨后流经土地导致土壤污染，下沉后造成二次水污染，后经过蒸发作用有反作用于大气，造成大气污染。大数据技术则可以通过对这三者的信息进行相关性分析，找出特定的关联因素，最后为农业发展提出有效的预测信息。2.2.2在病虫害治理方面
农业病虫害主要包括杂草、动物、病菌和有害昆虫。针对农业病虫害的治理主要的方法就是喷洒农药，利用各种杀菌剂，除草剂等来进行农作物的保护。通过利用农业大数据则可以有效分析避免大规模病虫害的发生，起到有效的防治作用。在2013年John Deer公司就启用了一种可以实时监控病虫害信息的技术----新式传感器系统。他可以将大量的信息上传存储精农业大数据中心，与其他农作物生长因素结合预测病虫害的发生。蝗灾是一种危害性极大的自然灾害，容易发生在气候干燥夏季。通过农业大数据技术的分析就可以有效的预测和降低发生蝗灾的几率。2.2.3在农业育种方面
通过最新的大数据高通量测序技术，可以高效的识别农作物种子的优良性。高通量测序技术是一种DNA测序技术，可以同时对上百万个就DNA分子进行测序还可以用于基因表达分析、非编码小分子RNA的鉴定、转录因子靶基因的筛选和DNA甲基化等相关研究，【4】这有助有农业专家快速筛选出需要的有利基因片段。孟山都是一家大型的国际种子公司，在利用大数据进行种子研究时每天都会产生几十peteabytes的数据，庞大的数据量只有依靠大数据技术才可以分析解决。农业大数据可以依靠高通量的最新数据来进行SNP分子的标记与提取，并建立其有利用价值的SNP 分子数据库，帮助农业技术的发展。【5】
2.3大数据农业信息服务发展中的问题
2.3.1 网络基础发展不完善
2.3.2大数据资源缺乏共建共享
2.3.3 专业技术人才不足 大数据农业信息服务的探索性建议
3.1完善网络基础设施的建设 3.2促进农业大数据资源开放共享 3.3 加强政府企业等大数据人才的引进总结
[1]李迎春.大数据环境下的图书馆信息管理[J].农业图书情报学刊, 2015(6):144-146.【2】农业大数据技术研究现状与发展趋势 米春桥 彭小宁安徽农业科学235 － 237 【4】高通测量序技术及其应用
【5】大数据在农业研究领域中的应用与发展 孙晓勇，刘子玮 中国蔬菜 2015（10）1-5
