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信息化背景下的信息资源整合研究
教育学院 教育技术021班 张建辉
指导老师: 熊才平
摘要: 针对当今信息化背景下信息资源缺乏科学管理,共享不够全面的状况,提出了在技术上以现代信息技术为手段支持；在理论上以系统工程、人机工程等理论工具为基础，试图找到一种全新的信息共建与共享结合模式，从而能够对信息资源进行系统化管理，实现信息资源的优化整合。
关键词: 信息技术；信息资源；整合1、前言
随着信息化浪潮在全世界的兴起，信息资源的重要性越来越明显。在我国，信息资源建设与应用技术也有一定的发展，但由于缺乏完整的理论体系、统一的思想认识、相应的标准和规范、科学的规划和组织，目前存在信息资源建设缺乏整体规划，存在大量重置和浪费现象，造成资源不能共享。而资源集成整合是突破现状的惟一途径。整合作为一种理念，它有多种称谓，如：“集成”、“一体化”、“综合”等。所谓整合，是指某一系统或某一系统的核心把若干部分、要素联接在一起，使之成为一个统一整体的过程[1]。
2、国内外相关研究现状
近几年来，信息化背景下信息资源共建与共享研究已成为一个热点话题。在国际上，最成功的信息资源共建共享系统是美国联机图书馆中心（OCLC）系统。它已发展成为世界上最大的图书馆自动化网络，“串联”82个国家与地区的41 000个各类型的图书馆，用370种文字通过因特网进行联合编目，年均产出数据2000多万条[2]。我国也开展了不同类型、不同层面、不同范围的文献信息资源共
[3]建共享实践活动，如科技部的“科技文献资源建设与服务平台”、文化部的“文化信息资源共建与共享工程”、中国高等教育文献保障系统CALLS、上海地区文献资源协作网、中国科学院网上文献信息系统等。但在深入探讨跨地域、跨系统、囊括所有信息服务机构的全国乃至国际性的信息资源共建共享方面始终显得举步维艰，成效不明显[4]。在相关理论研究方面，国外主要涉及用户与Web界面多维模型、因素分析；信息共享多语言处理技术；信息资源共建标准化；信息共享设备；信息共享载体与数据模型等内容[5-10]。国内也相继发表了大量有关论文，其中以针对信息资源配置、图书馆文献信息资源共建共享存在的问题及发展 趋势的论述居多[11-15]。
3、相关信息技术分析
毋庸置疑，信息整合成功与否的关键是整合技术。信息资源整合技术是指在知识型组织内生产、组织、存储、传递、交流、反馈知识的信息技术，它不同于以往技术管理时代和信息资源管理时代的数据管理技术，是在数据管理技术和信息管理技术的基础上，针对知识资源的特性而开发的一些具有特殊功能的、能够协助知识管理人员和知识工作者进行知识活动的技术。信息资源整合技术并不
是一项专门技术，而是由一系列的技术构成，是多种信息技术的集成。在目前的技术条件下，网格技术、知识仓库技术、知识发现技术和群件技术等在信息资源整合技术体系中占有非常重要的地位。
3.1 网格（GGG）技术
美国《福布斯》杂志的科技版《Forbes ASAP》2001年9月10日发表一组文章，预测信息技术的下一波大浪潮的本质特征就是万维网（World Wide Web）升级为网格（Great Global Grid）。中国科学院计算所所长李国杰院士认为，网格是继传统因特网、Web之后的第三次互联网浪潮，可以称之为第三代因特网应用。传统因特网实现了计算机硬件的连通，Web实现了网页的连通，而网格则试图实现互联网上所有资源的全面连通，其中包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等。简单地讲，网格是把整个因特网整合成一台巨大的超级计算机，实现全球范围的计算机资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源、设备资源的全面共享。对网格本质的理解可以从网格要解决的问题入手。那么，网格要解决的问题是什么呢？它可以概括为：如何在动态、异构虚拟组织间实现协同的资源共享以及协同的解决某一问题。
网格的根本特征不是它的规模，而是实现信息资源和知识资源的智能共享，消除资源孤岛。知识资源共享更具目的性。目的性体现在它已经不再是简单的资源互连和单一使用，而是通过互连、组合、协作解决用户需要解决的问题，产生具有附加值的新服务、数据、信息等资源，满足用户的新需求。
网格研究的目标是将跨地域的多台高性能计算机、大型数据库、贵重科研设备（电子显微镜、雷达阵列、粒子加速器、天文望远镜等等）、通信设备、可视化设备和各种传感器等整合成一个巨大的超级计算机系统，支持科学计算和科学研究。当然，网格并不一定非要这么大，也可以构造地区性的网格，如中关村科技园区网格、企事业内部网格、局域网网格，甚至家庭网格和个人网格等等。
3.2 知识发现（KDD）、数据挖掘（DM）技术
伴随着因特网（Internet）、数据库技术和数据应用的成熟和普及，人们可以跨越时空地在网络上交换数据信息和协同工作。由于Internet上网络知识资源多以各种数据库的形式存在，面临浩渺无际的数据，人们呼唤从数据汪洋中来一个去粗存精、去伪存真的技术。从数据库中发现知识（KDD）及其核心技术——数据挖掘（DM）便应运而生了。知识发现是从数据中发现有用知识的整个过程，数据挖掘是知识发现过程中的一个特定步骤，知识发现过程是多个步骤相互连接、反复进行人机交互的过程。所谓数据挖掘，就是从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息的过程。数据挖掘与传统分析工具不同的是数据挖掘使用的是基于发现的方法，运用模式匹配和其它算法决定数据之间的重要联系。数据挖掘是知识发现的核心部分。知识发现是知识资源共享和知识创新的前提和基础，只有对网络知识资源进行发现和选择，才能更好地进行资源共享利用和知识创新。
3.3 组织内部网络技术
随着Internet网络技术的成熟和普及，组织和个人都已经充分享受网络带来的便利和优势。组织知识共享体系的建立，信息技术是基础。组织必须要建立自己组织内部网络（Intranet），它是由Internet发展而来的，它继承了Internet的标准化技术（如TCP/IP、HTTP协议等），在组织内部集成各类信息系统，形成一个统一、开放、标准、简捷的网络平台。它不仅是组织内部信息发布系统，能运用一些知识管理软件，成为员工之间常用的交流方式，而且是组织内部业务运
转系统。它既有严格的网络安全保障机制，又具有良好的开放性，从而有效地解决了组织信息系统内部知识资源的共享问题。
Extranet是Intranet的延伸与发展，它把Internet的技术应用到组织与组织之间的系统中，优点是能为客户提供多种及时有效的服务，提高客户的满意度，可以实现跨地区的各种项目的合作，可以兼容原来的信息系统。最大的特色就在于强调组织之间的信息交流和知识资源共享，Extranet已经成为当代组织知识资源管理技术框架的主流。
3.4 知识仓库（KDB）技术
知识仓库技术是数据库管理技术与人工智能技术结合的产物，主要用于知识型组织诊断、计划、设计和分析等方面的决策支持。KDB（Knowledge Database）是组织构建的基于www.daodoc.computer-integrated facilities management.Automation in Construction[J]，2000（3）：46-54
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