数据完整性质量量度_量测数据质量

其他范文 时间:2020-02-27 20:45:09 收藏本文下载本文
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数据完整性是质量量度的基石

Data Integrity(DI)– The Foundation of Metrics,数据完整性是(质量)量度的基石,是4月20日国际制药工程协会(ISPE)在美国巴尔的摩市举办质量量度(Quality Metrics, QM)峰会的会前会的题目。这个提法将一些业内人士的看法首次公开化了。QM尽管一直受到业界的质疑,但其量化管理的科学性明确,且FDA似乎已决心力推。量度的基础是数据,而数据必须可信。严格讲,FDA对药品质量安全的信心来自药企及时提供全面和真实的数据,其中的关键词是“及时”、“全面”和“真实”。DI的核心是I,与“全面”和“真实”直接相关。Integrity也可译为诚信,即DI是数据真实性或诚信度的问题。一旦FDA对药企的数据产生怀疑,其量度得分就可想而知了。会议概要:

Ø 会上反复强调DI不是印度和中国药企所特有,是全球药企的问题,包括最大的跨国药企。参会47人中只有5位印度人、2位华人。

Ø DI不仅是QC实验室问题,而是贯串研发、注册、生产、质量、到变更等整个产品周期。对QC实验室的着重检查,只是对DI关注的开始。

Ø 一旦FDA认定药企有DI问题,就意味着对质量体系运行的真实性、对整个药企质量管理的能力产生了怀疑。要想消除此怀疑态度,药企要花费大量的人力、物力和时间(至少几年)。

Ø 按照美国法律,GMP合规问题是民事问题,DI问题是刑事问题。FDA刑案调查办公室(Office of Criminal Investigation)和美国司法部都在关注DI的事态发展。

Ø 一些药企对DI的辩解,例如:当事人无知但非恶意,管理人员并不知晓,„„。这些说法对FDA没有意义。药企能做的只能是想办法证明(不是说明)经过整改的质量管理体系不会再出现DI问题。

Ø 药企上先进的MES系统,仅有大量的数据但没有配备经过专门训练的数据分析人员、不能将数据与质量和合规管理相结合,这对提高FDA对药企质量管理能力的信心是没有多少帮助的。会后感悟:

会议就事论事地讨论了DI问题,及其与QM的关系,但遗憾的是没有深入地讨论DI与药品安全性的关系,也没有讨论DI问题背后的深层次原因。下一步,FDA检查和跨国企业审计的关注点将从QC实验室逐渐向研发、生产和变更领域扩展。国内药企要赶紧做好准备。目前,FDA还处在发现DI问题阶段,未顾过来帮助企业克服DI问题。在这方面,FDA驻华办走在了前面,支持北京大学组织专门帮助企业认清并解决DI问题的国际最高水平的培训。

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