大数定律与中心极限定理的意义由刀豆文库小编整理,希望给你工作、学习、生活带来方便,猜你可能喜欢“什么是中心极限定理”。
1.大数定律为数理统计应用于统计学搭起了连接的纽带。大量观察法是现代统计学的基本方法之一,而大数定律又是大量观察法的基础。统计学若没有大量观察法的支撑,则统计分析中的基本指标——平均数与相对数,则失去其应有的作用和意义,可见数理统计在统计方法中的基础地位不容置疑。
2.中心极限定理为数理统计在统计学中的应用铺平了道路。用样本推断总体的关键在于掌握样本特征值的抽样分布,而中心极限定理表明+只要样本容量足够地大,得自未知总体的样本特征值就近似服从正态分布。从而,只要采用大量观察法获得足够多的随机样本数据,几乎就可以把数理统计的全部处理问题的方法应用于统计学,这从另一个方面也间接地开辟了统计学的方法领域,其在现代推断统计学方法论中居于主导地位。
中心极限定理(林得贝格--莱维定理)意义:
如果一个随机现象是由众多的随机因素引起的,而各个因素在总的变化中所处的地位差不多,就可以推断描述这个随机现象的随机变量近似地服从正态分布。