P2P网络论文：P2P信任模型与搜索技术研究_p2p网络信任模型研究

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P2P网络论文：P2P信任模型与搜索技术研究

【中文摘要】P2P(Peer-to-Peer)网络是目前的研究热点,在现实中取得了广泛的应用。P2P不同于传统的基于C/S(客户机/服务器)模式的网络,强调加入节点的逻辑对等关系,网络中的每个节点既可以作为客户端获取服务也可以作为服务器向其他节点提供服务,两个对等点可以直接互连进行文件传输,整个传输过程无需中心服务器的介入。由于P2P网络具有匿名性和高度自主性的本质属性,节点可以随意的加入、离开网络,部分节点在缺乏有效管理的情况下上传虚假资源、病毒干扰系统的正常运行,降低P2P网络的性能。对P2P的安全性提出了挑战,信任模型的引入可以很好的规范节点的行为,减少恶意节点的数量,提高P2P网络的可用性。另外,如何从众多资源中快速、准确的搜索到自己感兴趣的,安全可用的资源,是P2P搜索研究的一个重点。信任模型在P2P安全方面起着重要的作用,通过分析已有信任模型的优缺点,提出一种基于超级节点的P2P信任模型TSN(Trust Super Node)。考虑节点的响应时延因素,改进了模型节点加入算法和节点信任值的计算方法。TSN模型中对节点的信任值采用了直接信任和问接信任相结合的方式,提高了信任值计算的精确性,模型还采取了相应的健壮性策略,增强了抗攻击能力。通过仿真结果表明,与已有的信任模型相比,TSN具有较高的成功请求率和系统安全性。分析了现有搜索算法的优缺点,结合TSN信任模型,改进源节点请求算法和中继节点的转发、响应算法,提出了基于信任模型的搜索算

法SAT(Search Algorithm based on Trust Model),使查询请求能命中信任值高的节点,而信任值高的节点能提供真实可靠的资源,从而提高搜索的成功率。同时,采取了高速共享资源缓存机制和无重复转发机制以减缓搜索的时延。仿真实验表明,与Random-walk算法相比,SAT算法具有更高的搜索成功率和更短的搜索时延。

【英文摘要】P2P(Peer-to-Peer)network is a new kind of network that had obtained wildly application.P2P changes the mode of tradition network named C/S(Client/Server), demands logical reciprocal between peers, every peer in network can play two role both as client that acquires services and as server that provides services, files can transport directly between two peers without the help of center server.Peers can add in and off network as one pleases own to that P2P network’s eential attribute named anonymity and independent, some peers upload fake resource, computer virus deliberately under the situation without management in order to disturb system operation.The measure that pull trust model in P2P network can reduce the number of malicious peers and make peers’behavior standard, improve the availability of P2P network.How to search the needing resource fast and accurate from share files is a research focus for P2P technology.Author analysis features and defect about these model existed, propose a trust model

based on super node named TSN(Trust Super Node).This model improves these algorithms about joining of node, trust degree of peers between groups, Peers’similarity and response delay are considered to trust calculation.TSN model weights for direct trust and indirect trust are dynamically adjusted.Strategies are considered for model’s robustne.The simulation shows that propose model has advantages in succeful request and system security over the exiting P2P trust models.Author analysis features and defect about these searching algorithm existed, propose a new algorithm named SAT(Search Algorithm based on Trust Model), this algorithm improves the query algorithm combining forward and response algorithm under the TSN trust model, the share resource cache and no-echo forward mechanism are considered to reduce search delay and make response meage from the high trust value which can provide real resource.The simulation shows that propose have advantages in succeful request and search delay over the Random-walk algorithm.【关键词】P2P网络 搜索技术 信任模型 超级节点

【英文关键词】P2P network search technology trust model super peer 【目录】P2P信任模型与搜索技术研究

摘要

6-711-19Abstract7目录8-1

111-1

2第1章 绪论

1.2 论文研究1.1 论文研究背景与意义现状12-1612-1

31.2.1 网络信任模型的研究现状1.2.2 P2P搜索技术的研究现状13-16

1.4 论文结构17-19

1.3 论文研究的问题16-17术19-291922-23

第2章 P2P技2.1.1 P2P网络概述2.1 P2P网络定义19-222.1.2 P2P网络分类19-222.3 P2P应用领域23-2

42.2 P2P特征

2.4 P2P网络面临的安

2.6 本章全问题24-26小结28-29-TSN29-42络信任问题的提出29-30-TSN30-40思想32-34

2.5 P2P搜索技术的优势26-28第3章 基于超级节点的信任模型3.1 P2P网络信任模型29

29-30

3.1.1 P2P网

3.1.2 现有信任模型存在的问题3.2 基于超级节点P2P信任模型

3.2.1 概念介绍30-32

3.2.2 TSN模型基本

3.2.4 TSN

3.2.3 节点的加入、退出34-37模型信任值的管理算法37-3939-403.3 本章小结40-42

3.2.5 模型的健壮性策略

第4章 基于信任模型TSN的搜索算法-SAT42-5642-4342-43

4.1 P2P搜索的原理

4.1.2 P2P搜索流程

4.2.1 4.1.1 P2P搜索原理424.2 基于信任模型的搜索技术43-45P-Grid路由算法43-4444

4.2.2 Local-indices算法

4.3 4.2.3 QAA(Query Agent Algorithm)算法44-45

基于信任模型的P2P搜索算法-SAT45-55法(Random Walk)46-47

45-46

4.3.1 随机漫步算

4.3.2 数据结构设计

4.3.4 基于TSN模

4.3.6 无第5章 仿真4.3.3 命令协议设计47-49型的搜索过程49-54重复转发机制54-55实验及结果分析56-6556-6056-5859-6060-646164-656565

4.3.5 高速缓存机制544.4 本章小结

55-56

5.1 TSN信任模型仿真实验

5.1.2 P2PSim的类结构5.1.4 实验结果分析5.1.1 仿真环境565.1.3 仿真过程58-595.2 基于信任模型的P2P搜索算法仿真实验5.2.1 仿真环境60-615.2.3 仿真结果分析61-64第6章 总结与展望65-676.2 后续工作展望65-67

5.2.2 评价标准5.3 本章小结6.1 工作总结6.2.1 展望

致谢67-686.2.2 搜索技术发展趋势65-67参考文献68-72攻读硕士学位期间发表的论文72