数字图像处理_边缘检测算子与锐化算子(含MATLAB代码)由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“matlab锐化图像边缘”。
数字图像处理实验五
15生医
一、实验内容
对某一灰度图像，进行如下处理：
（1）分别用Roberts、Prewitt和Sobel边缘检测算子进行边缘检测；（2）将Roberts、Prewitt和Sobel边缘检测算子修改为锐化算子，对原图像进行锐化，同屏显示原图像、边缘检测结果和锐化后图像，说明三者之间的关系。一灰度图像的二值化。
二、运行环境 MATLAB R2014a
三、运行结果及分析
运行结果如图所示：可以观察出原图像、边缘检测结果和锐化后图像三者之间的关系为：原图像+边缘检测结果=锐化后图像
四、心得体会
通过MATLAB编程更加熟悉了课本上关于锐化与边缘检测的相关知识点，对二者的关系也有了具体的认识。同时，对MATLAB图像导入函数、图像边缘检测函数、锐化窗口矩阵卷积函数的调用及实现机理也有所掌握，比如后边附的程序中会提到的“%”标注的思考。
五、具体程序
size=512;Img_rgb=imread('E:lena.jpg');%读取图像
Img_gray=rgb2gray(Img_rgb);%进行RGB到灰度图像的转换（虽然原来在网上下载的lena就是黑白图像，但是这一步必须要有！否则处理结果不正确）
figure(1);subplot(2,3,1);imshow(Img_gray);title('原图像');
Img_edge=zeros(size);a={'roberts','prewitt','sobel'};for i=1:3
Img_edge=edge(Img_gray,a{i});figure(1);subplot(2,3,i+1);imshow(Img_edge);axis image;title(a(i));end
A=imread('E:lena.jpg');B=rgb2gray(A);B=double(B);Window=[-1-1-1;-1 9-1;-1-1-1];%八邻域拉普拉斯锐化算子（α取1）C=conv2(B,Window,'same');Img_sharp=uint8(C);subplot(2,3,5);imshow(Img_sharp);title('sharp');
