统计建模实训 周冰洁_统计学实训平台设计

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盐 城 师 范 学 院 《统计建模实训》 期末实验报告

2017－2018学年度

《统计建模实训》期末论文

最终求出未来几年全国人口预测值。

3模型求解

根据所给数据和《中国统计年鉴 2006》，整理出模型中要求的老龄化指数、出生人口性别比、妇女生育率、人口城镇化四项指标1995年——2005年的相关数据，利用sp[1]作人口增长率与四项指标的多元线性回归，得出：

p(t)0.0230.01w(t)0.001k(t)0.052d(t)0.021h(t)

其中判定系数R20.964。老龄化指数为0.01、出生人口性别比为-0.001、人口城镇化率为-0.052、妇女生育率为0.021。指标系数为正，表示人口增长率与其呈正相关；指标系数为负，表示人口增长率与其呈负相关。

运用灰色预测方法预测四项指标未来几年变化情况，根据模型方程最终得出我国人口的中短期走势，具体步骤如下：

STEP1：将与四项指标有关的数据分为两组：1995年——2005年11维数据和2001年——2005年的5维数据；

STEP2：分别用5维数据和11维数据对四项指标作灰色预测[2]，并作精度检验，选出精度高的维数所预测的数据衡量该指标中短期变化情况；

STEP3：将各指标中短期预测情况带入模型方程中，求解出人口增长速度的中短期（2006年——2020年）变化情况；

STEP4：根据预测的未来几年人口增长速度利用迭代方法求出我国中短期人口变化趋势。

按照上面的方法，利用VC编程（程序见附录）得出如下中短期我国人口相关指标：

4结论

人口增长率与各影响因素的回归函数是

p(t)0.0230.01w(t)0.001k(t)0.052d(t)0.021h(t)

人口老龄化指数的趋势逐年递增到2020年已达到3.079.农村人口城镇化的趋势也是逐年递增，到2020年达到0.806.由逐步迭代得到人口在2020年达到14.24亿，也是中间逐年递增。

《统计建模实训》期末论文

参考文献

[1]李志辉 罗平，SPSS for Windows 统计分析教程，北京，电子工业出版社，2003 [2]邓聚龙，灰预测与灰决策，武汉：华中科技大学出版社，2000 [3]姜启源 谢金星 叶俊，《数学模型（第三版）》，北京：高等教育出版社，2003 [4]陈卫，中国未来人口发展趋势：2005-2050年，人口研究，第30卷，2006 [5]于义良，运筹学，北京，中国人民大学出版社，2006 [6]陈彦光 俞斌，人口增长的常用数学模型及其预测方法，华中师范大学学报，第40卷第3期