基于精确罚函数的一类广义非线性神经网络模型

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基于精确罚函数的一类广义非线性神经网络模型(精选10篇)由网友“不痛快就找太医”投稿提供,下面是小编帮大家整理后的基于精确罚函数的一类广义非线性神经网络模型,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。

篇1:基于精确罚函数的一类广义非线性神经网络模型

基于精确罚函数的一类广义非线性神经网络模型

针对一般的非线性优化问题定义了一种2次非线性罚函数,证明了在一定条件下对应的罚优化问题的.精确罚定理,由此引进了一种广义非线性神经网络模型,并证明了这种网络的平衡点与能量函数之间的联系,在一定条件下对应的平衡点收敛到原问题的最优解.这种神经网络模型对于求解许多优化问题具有重要的作用.

作 者:孟志青 胡奇英 杨晓琪  作者单位:孟志青,胡奇英(西安电子科技大学经济管理学院,西安,710071)

杨晓琪(香港理工大学应用数学系,香港)

刊 名:自动化学报  ISTIC EI PKU英文刊名:ACTA AUTOMATICA SINICA 年,卷(期): 29(5) 分类号:O122.2 关键词:神经网络   非线性罚函数   最优解   平衡点   稳定点  

篇2:一类逼近l1精确罚函数的罚函数

一类逼近l1精确罚函数的罚函数

本文对可微非线性规划问题提出了-个渐近算法,它是基于一类逼近l1精确罚函数的'罚函数而提出的.我们证明了算法所得的极小点列的聚点均为原问题的最优解.并在Mangasarian-Frcomovitz约束条件下,证明了有限次迭代之后,所有迭代均为可行的,即迭代所得的极小点为可行点.

作 者:连淑君 刘丙状 张连生 LIAN SHUJUN LIU BINGZHUANG ZHANG LIANSHENG  作者单位:连淑君,LIAN SHUJUN(曲阜师范大学运筹与管理学院,曲阜,273165;上海大学数学系,上海,44)

刘丙状,张连生,LIU BINGZHUANG,ZHANG LIANSHENG(上海大学数学系,上海,200444)

刊 名:应用数学学报  ISTIC PKU英文刊名:ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA 年,卷(期): 30(6) 分类号:O175.29 关键词:可行点   罚函数   精确罚函数   Mangasarian-Fromovitz约束条件  

篇3:一类等式约束优化的简单光滑精确罚函数

关于一类等式约束优化的简单光滑精确罚函数

本文给出了一类等式约束优化的简单光滑精确罚函数,该精确罚函数有别于传统罚函数,它是光滑的和简单的,即在该精确罚函数表达式中,不含有目标函数的.梯度.

作 者:戴国文 崔洪泉 杨永建 张连生 Dai Guowen Cui Hongquan Yang Yongjian Zhang Liansheng  作者单位:上海大学数学系,上海,200444 刊 名:运筹学学报  ISTIC PKU英文刊名:OPERATIONS RESEARCH TRANSACTIONS 年,卷(期): 12(3) 分类号:O22 关键词:运筹学   非线性规划   全局解   精确罚函数  

篇4:完全非线性广义布尔函数

完全非线性广义布尔函数

引进广义布尔函数概念、广义布尔函数的线性度与非线性度.给出关于完全非线性广义布尔函数的一些结论,并证明了一些新的结论.

作 者:程志谦 蒲利群 李建民 Cheng Zhiqian Pu Liqun Li Jianmin  作者单位:程志谦,Cheng Zhiqian(郑州大学,数学系,郑州,450052;洛阳理工学院,数学物理教学部,河南,洛阳,471023)

蒲利群,Pu Liqun(郑州大学,数学系,郑州,450052)

李建民,Li Jianmin(郑州大学,数学系,郑州,450052;平顶山学院,数学系,河南,平顶山,467000)

刊 名:河南科学  ISTIC英文刊名:HENAN SCIENCE 年,卷(期):2008 26(8) 分类号:O174.1 关键词:广义布尔函数   线性   非线性   覆盖  

篇5:一类广义随机非线性隐变分不等式

一类广义随机非线性隐变分不等式

作者在Hilbert空间中引入并研究了一类新的.广义随机非线性隐变分不等式问题,并在一定条件假设下得到了关于这类广义随机非线性隐变分不等式的一些新的随机解的存在性结果.

作 者:吴国泉 WU Guo-Quan  作者单位:浙江工业大学浙西分校数理系,衢州,324000 刊 名:四川大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年,卷(期): 45(3) 分类号:O211.6 关键词:随机隐变分不等式   随机算子   随机仿射映象   随机不动点   存在性  

篇6:一类非线性方程的显示精确解

一类非线性方程的显示精确解

用推广的齐次平衡方法求出了一类非线性发展方程ut-auxx+b(u3+cu2+du)=0(a,b,c,d为常数)的精确解表达式,从而物理上许多著名的'方程,如:Chaffee-Infane方程,Huxley方程等,都可以作为该方程的特殊情形,并求得了相应的孤立波解.

作 者:曹瑞 张健 CAO Rui ZHANG Jian  作者单位:四川师范大学,数学与软件科学学院,四川,成都,610066 刊 名:四川师范大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF SICHUAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年,卷(期): 30(2) 分类号:O175.24 关键词:非线性方程   齐次平衡方法   精确解  

篇7:一类非线性系统的神经网络自适应控制

一类非线性系统的神经网络自适应控制

针对一类单输入单输山不确定非仿射型非线性系统,基于多层神经网络提出了一种直接自适应控制方法.该设计方法首先应用多层神经网络自适应模拟逼近逆解中的.未知部分,然后应用逆设计和自适应反演设计出虚拟控制量,最后应用反馈线性化设计方法和神经网络设计了直接自适应控制律.并利用Lyapunov稳定性定理推导了神经网络的参数调节律,保证了闭环系统的所有信号均最终一致有界.

作 者:晋玉强 梁瑞胜 申浩 JIN Yuqiang LIANG Ruisheng SHEN Hao  作者单位:晋玉强,JIN Yuqiang(海军航空工程学院控制工程系,山东,烟台,264001)

梁瑞胜,LIANG Ruisheng(海装驻沈阳地区航空军事代表室,辽宁,沈阳,110034)

申浩,SHEN Hao(91336部队,河北,秦皇岛,066326)

刊 名:海军航空工程学院学报  ISTIC英文刊名:JOURNAL OF NAVAL AERONAUTICAL ENGINEERING INSTITUTE 年,卷(期):2007 22(2) 分类号:V232.4 关键词:非线性系统   神经网络   自适应控制   反演  

篇8:一类非线性偏微分方程的显式精确解

一类非线性偏微分方程的显式精确解

对谢元喜等(物理学报,,53(9):2828-2830.)所提出的方法进行了一些扩展,从而获得了一类非线性偏微分方程的'大量显式精确解,包括孤波解、奇异行波解和三角函数型周期波解等,这种方法也可用于求解其它非线性偏微分方程.

作 者:谢元喜 XIE Yuan-xi  作者单位:湖南理工学院,物理与电子信息系,湖南,岳阳,414000 刊 名:四川师范大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF SICHUAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年,卷(期): 30(6) 分类号:O175.29 O411.1 关键词:非线性偏微分方程   试探函数   孤波解   奇异行波解   三角函数型周期波解  

篇9:基于神经网络的非线性结构有限元模型修正研究

基于神经网络的非线性结构有限元模型修正研究

现有的动态有限元模型修正方法几乎都是建立在线性假设基础之上,修正中利用固有频率等线性系统特征量.工程中,真实的结构振动系统都是非线性的.虽然在许多情况下,线性化假设获得的结果能够较为准确地反映真实系统的'特性.但是,在结构的非线性特征较为明显时,必须考虑非线性因素,这时,现有的模型修正方法将不再适用.现以非线性梁为研究对象,采用基于神经网络的修正方法探索了非线性结构的有限元模型修正问题.仿真研究中利用有限元分析的响应数据训练神经网络.修正结果表明,包括非线性弹簧刚度系数在内的三个设计参数修正后误差均在1%以内.说明基于神经网络的有限元模型修正方法适用于解决非线性结构的有限元模型修正问题.

作 者:费庆国 李爱群 张令弥 FEI Qing-guo Li Ai-qun ZHANG Ling-mi  作者单位:费庆国,李爱群,FEI Qing-guo,Li Ai-qun(东南大学土木工程学院,南京,210096)

张令弥,ZHANG Ling-mi(南京航空航天大学振动工程研究所,南京,210016)

刊 名:宇航学报  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF ASTRONAUTICS 年,卷(期): 26(3) 分类号:V814 关键词:有限元模型   非线性   模型修正   神经网络   数值仿真  

篇10:一种火箭推进系统非线性动态神经网络模型

一种火箭推进系统非线性动态神经网络模型

为了获得实时、准确、可靠的`液体火箭推进系统非线性动态模型,使其适用于控制系统的设计和故障检测与诊断,基于RBF(Radial BasisFunction)神经网络理论和系统工作机理,综合考虑了系统的动态信息,适当选择了输入输出参数,建立了一种多输入多输出的液体火箭推进系统非线性动态模型。模型的输出与实际试车结果的对比分析表明,模型的计算时间短、实时性强、精度高,可用于液体火箭推进系统的实时状态监控、故障诊断及控制系统设计等。

作 者:杨尔辅 徐用懋 张振鹏  作者单位:杨尔辅,徐用懋(清华大学 自动化系,)

张振鹏(北京航空航天大学 宇航学院,)

刊 名:推进技术  ISTIC EI PKU英文刊名:JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY 年,卷(期):2001 22(1) 分类号:V430 关键词:动态模型   神经网络   液体推进剂火箭发动机   推进系统   非线性   人工神经元网络   动态模型  

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