因子分析在水质评价与成因分析中的应用

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篇1：因子分析在水质评价与成因分析中的应用

因子分析在水质评价与成因分析中的应用

根据～黄河白银段水质监测数据,运用单因子污染指数法和因子分析方法对该河段水质现状进行了评价并分析了水体中污染物的来源.评价结果表明,除COD和总磷(TP)超标外,所选指标均不超标;从时间变化分析来看,丰水期污染最重,平水期次之,枯水期污染较轻;从空间变化分析看,五佛寺断面污染最重,靖远桥断面次之,青城桥断面污染较轻.由因子分析知,黄河白银段水体中污染物主要有3个来源,按贡献率大小依次为:工农业造成的面污染源占44.17%,工业废水源占20.90%,生活污水源占19.95%.

作 者：杨苏才 南忠仁 牛亚萍 曾贤稷  作者单位：杨苏才,南忠仁(兰州大学,资源环境学院,西部环境教育部重点实验室,甘肃,兰州,730000)

牛亚萍,曾贤稷(白银市环境保护局,甘肃,白银,730900)

刊 名：人民黄河  PKU英文刊名：YELLOW RIVER 年，卷(期)： 28(5) 分类号：X824 关键词：水质评价   因子分析   黄河白银段  

篇2：模糊数学在水质评价中的应用

模糊数学在水质评价中的应用

由于水体质量的`综合评价存在着一定的模糊性,因此,水环境质量评价可以引用模糊评价法.模糊综合评价通过确定因子集,评价集,评判矩阵和权重集,进行一定的计算来进行综合评价.本文采用此种方法对阜新地区水环境质量进行了模糊综合评价.结论符合实际情况,说明模糊综合评价法具有一定的合理性和可靠性.

作 者：丛鑫 CONG Xin  作者单位：辽宁工程技术大学资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000 刊 名：东北水利水电 英文刊名：WATER RESOURCES & HYDROPOWER OF NORTHEAST CHINA 年，卷(期)： 25(7) 分类号：X824 关键词：模糊数学   模糊综合评价   水质评价  

篇3：主成分分析法在水质评价中的应用及分析

主成分分析法在水质评价中的应用及分析

摘要：针对主成分分析能够从众多因子中筛选出主要成分,对数据结构进行简化,为后续工作筛选主要因子提供依据等优点,分别介绍了主成分分析法的原理和步骤,并将其应用于水质评价中.以淮河安徽段干流的十一个断面为例,选取了八个因子进行分析研究.结果表明:对涉及因子较多,且因子间相关性相对较大的水质进行评价时主成分分析法是一种有效的'方法.作 者：方红卫    孙世群    朱雨龙    肖中新    施帆君    Fang Hongwei    Sun Shiqun    Zhu Yulong    Xiao Zhongxin    Shi Fanjun  作者单位：方红卫,孙世群,施帆君,Fang Hongwei,Sun Shiqun,Shi Fanjun(合肥工业大学,资源与环境工程学院,安徽,合肥,230009)

朱雨龙,Zhu Yulong(安徽亚泰环境工程技术有限公司,安徽,合肥,230088)

肖中新,Xiao Zhongxin(安徽省环境监测中心站,安徽,合肥,230061)

期 刊：环境科学与管理   Journal：ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT 年，卷(期)：, 34(12) 分类号：X824 关键词：水质综合评价    主成分分析法    因子    主成分    贡献率   

篇4：因子分析在环境科学与环境工程中的应用

因子分析在环境科学与环境工程中的应用

在因子分析数学原理的基础上,研究了因子分析在环境领域的.应用.旨在为广大环境工作者提供应用因子分析的思路,促进因子分析方法在环境领域的进一步应用.

作 者：王庆杰 马民涛  作者单位：北京工业大学环境与能源工程学院北京,100022 刊 名：北京工业大学学报  ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF BEIJING POLYTECHNIC UNIVERSITY 年，卷(期)： 26(z1) 分类号：X3 关键词：因子分析   环境   监测   应用  

篇5：主成分与因子分析在体育教学评价应用中的统计学分析

主成分与因子分析在体育教学评价应用中的统计学分析

通过文献资料、数理统计等方法,研究主成分与因子分析在体育教学应用中的现状及科学性.结果发现:主成分与因子分析在体育教学中应用较为普遍但只是机械地套用应用步骤,未能结合主成分与因子分析的基本思想及其在教学应用中可能存在的问题给予探讨.研究指出:初始数据的性质;协方差和相关矩阵导出的'特征值一特征向量对;指标的个数及相关性强弱均影响主成分和因子的遴选.应用者须谨慎使用,方可提高主成分与因子分析在体育教学应用中的客观性.

作 者：黄宝宏 杨立春 HUANG Bao-hong YANG Li-chun  作者单位：安徽师范大学体育学院,安徽,芜湖,241000 刊 名：中国西部科技 英文刊名：SCIENCE AND TECHNOLOGY OF WEST CHINA 年，卷(期)： 08(5) 分类号：G80 关键词：主成分分析   因子分析   体育教学  

篇6：模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用

模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用

采用模拟退火算法与神经网络相结合的方法建立了地下水水质评价的SA-BP神经网络模型,并对阜新新邱露天煤矿地下水水质进行了评价.结果表明,模拟退火算法具有快速学习网络权重和全局搜索的'超强能力,有效地解决了BP算法的局部收敛的问题.应用此方法评价地下水水质简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性等优点.

作 者：邵立南 刘志斌 SHAO Li-nan LIU Zhi-bin  作者单位：辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000 刊 名：辽宁工程技术大学学报（自然科学版）  ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)：2005 24(z1) 分类号：X824 关键词：SA-BP神经网络模型   模拟退火算法   BP算法