验证性因素分析中评价模型与数据拟合程度时常用的拟合指标_验证性因素分析指标

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验证性因素分析中评价模型与数据拟合程度时常用的拟合指标

(1)χ²(chi-square)检验。这一指标容易受样本容量的影响，样本量大时，χ²容易达到显著水平，几乎拒绝所有拟合较好的模型。一般用χ²/df作为替代性检验指数。χ²/df＜3表示模型整体拟合度较好，χ²/df＜5表示模型整体可以接受，χ²/df＞10表示整体模型非常差。

（2）RMSEA。若RMSEA取值小于等于0.05，表示数据与定义模型拟合较好； RMSEA取值小于等于0.08时，表示模型与数据的拟合程度可以接受。

(3)其他拟合指数。常用的有

“拟合良好性指标”(goodne of fit index，简称GFI)、“调整拟合良好性指标”(adjusted goodne of fit index，简称AGFI)、“常规拟合指标”(normal of fit index，简称NFI)、“非常规拟合指标”(non-normal of fit index，简称NNFI)、“比较拟合指标”(comparative fit index，简称CFI)、“标准化残差均方根”(standardized root mean square residual，简称SRMR)、“省俭性指标”(parsimony normed fit index，简称PNFI)。